Сергей Григорьевич Черный, S. G. Chernyĭ, Алексей Николаевич Ивановский, А.N. Ivanovskii
{"title":"线性数据过滤理论的应用(根据海船降水的定义)","authors":"Сергей Григорьевич Черный, S. G. Chernyĭ, Алексей Николаевич Ивановский, А.N. Ivanovskii","doi":"10.36535/0548-0027-2021-11-3","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Представлен общий алгоритм решения задачи синтеза оптимального линейного фильтра, а также его программная реализация на языке Python для нахождения конечного значения осадки судна в морской практике, учитывая значение осадки величиной постоянной, а различного рода возмущения - шумом.","PeriodicalId":24076,"journal":{"name":"Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2021-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":"{\"title\":\"Применение теории линейной фильтрации для обработки данных (на примере определения осадки морского судна)\",\"authors\":\"Сергей Григорьевич Черный, S. G. Chernyĭ, Алексей Николаевич Ивановский, А.N. Ivanovskii\",\"doi\":\"10.36535/0548-0027-2021-11-3\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Представлен общий алгоритм решения задачи синтеза оптимального линейного фильтра, а также его программная реализация на языке Python для нахождения конечного значения осадки судна в морской практике, учитывая значение осадки величиной постоянной, а различного рода возмущения - шумом.\",\"PeriodicalId\":24076,\"journal\":{\"name\":\"Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы\",\"volume\":null,\"pages\":null},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2021-01-01\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"1\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.36535/0548-0027-2021-11-3\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.36535/0548-0027-2021-11-3","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
Применение теории линейной фильтрации для обработки данных (на примере определения осадки морского судна)
Представлен общий алгоритм решения задачи синтеза оптимального линейного фильтра, а также его программная реализация на языке Python для нахождения конечного значения осадки судна в морской практике, учитывая значение осадки величиной постоянной, а различного рода возмущения - шумом.