在超级计算机上解决计算密集型数学物理问题的方案的自动化构造

IF 0.3 Q4 ECONOMICS
Борис Михайлович Глинский, А.Ф. Сапетина, Алексей Владимирович Снытников, Г.Б. Загорулько, Ю.А. Загорулько, В.К. Шестаков
{"title":"在超级计算机上解决计算密集型数学物理问题的方案的自动化构造","authors":"Борис Михайлович Глинский, А.Ф. Сапетина, Алексей Владимирович Снытников, Г.Б. Загорулько, Ю.А. Загорулько, В.К. Шестаков","doi":"10.38028/esi.2021.24.4.005","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"В статье представлен подход к разработке информационно-аналитической системы, помогающей исследователю решать вычислительно сложные задачи математической физики на суперкомпьютерах. Система автоматически строит схему решения задачи по спецификации пользователя, введенной им в режиме диалога. Схема включает наиболее подходящие математические модели для решения задачи, численные методы, алгоритмы и параллельные архитектуры, ссылки на доступные фрагменты параллельного кода, которые пользователь может использовать при разработке собственного кода. Построение схемы осуществляется на основе онтологии проблемной области «Решение вычислительно сложных задач математической физики», онтологии заданной предметной области и экспертных правил, построенных с использованием технологии Semantic Web.\n The paper presents an approach to the development of an information-analytical system that helps a researcher to solve compute-intensive problems of mathematical physics on supercomputers. The system automatically builds a scheme for solving the problem according to the user's specification entered by him in the dialogue mode. The scheme includes the most suitable mathematical models for solving the problem, numerical methods, algorithms and parallel architectures, links to available fragments of parallel code that the user can use when developing their own code. The construction of the scheme is carried out on the basis of the ontology of the problem area \"Solving compute-intensive problems of mathematical physics\", the ontology of a given subject area and expert rules built using the Semantic Web technology.","PeriodicalId":41290,"journal":{"name":"Ekonomika i Matematiceskie Metody-Economics and Mathematical Methods","volume":"17 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.3000,"publicationDate":"2022-01-11","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"AUTOMATION OF CONSTRUCTION OF A SCHEME FOR SOLVING COMPUTE- INTENSIVE PROBLEMS OF MATHEMATICAL PHYSICS ON SUPERCOMPUTERS\",\"authors\":\"Борис Михайлович Глинский, А.Ф. Сапетина, Алексей Владимирович Снытников, Г.Б. Загорулько, Ю.А. Загорулько, В.К. Шестаков\",\"doi\":\"10.38028/esi.2021.24.4.005\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"В статье представлен подход к разработке информационно-аналитической системы, помогающей исследователю решать вычислительно сложные задачи математической физики на суперкомпьютерах. Система автоматически строит схему решения задачи по спецификации пользователя, введенной им в режиме диалога. Схема включает наиболее подходящие математические модели для решения задачи, численные методы, алгоритмы и параллельные архитектуры, ссылки на доступные фрагменты параллельного кода, которые пользователь может использовать при разработке собственного кода. Построение схемы осуществляется на основе онтологии проблемной области «Решение вычислительно сложных задач математической физики», онтологии заданной предметной области и экспертных правил, построенных с использованием технологии Semantic Web.\\n The paper presents an approach to the development of an information-analytical system that helps a researcher to solve compute-intensive problems of mathematical physics on supercomputers. The system automatically builds a scheme for solving the problem according to the user's specification entered by him in the dialogue mode. The scheme includes the most suitable mathematical models for solving the problem, numerical methods, algorithms and parallel architectures, links to available fragments of parallel code that the user can use when developing their own code. The construction of the scheme is carried out on the basis of the ontology of the problem area \\\"Solving compute-intensive problems of mathematical physics\\\", the ontology of a given subject area and expert rules built using the Semantic Web technology.\",\"PeriodicalId\":41290,\"journal\":{\"name\":\"Ekonomika i Matematiceskie Metody-Economics and Mathematical Methods\",\"volume\":\"17 1\",\"pages\":\"\"},\"PeriodicalIF\":0.3000,\"publicationDate\":\"2022-01-11\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Ekonomika i Matematiceskie Metody-Economics and Mathematical Methods\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.38028/esi.2021.24.4.005\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"Q4\",\"JCRName\":\"ECONOMICS\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Ekonomika i Matematiceskie Metody-Economics and Mathematical Methods","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.38028/esi.2021.24.4.005","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q4","JCRName":"ECONOMICS","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

这篇文章介绍了一种开发信息分析系统的方法,帮助研究人员在超级计算机上解决数学物理的计算挑战。该系统根据用户在对话模式下引入的规范自动构建目标解决方案。该示意图包括最适合解决问题的数学模型、数值方法、算法和并行架构,引用用户可以在开发自己代码时使用的并行代码片段。该方案的构建是基于问题领域的本体论,即“解决数学物理的计算复杂问题”、本体论学科的本体论和基于Semantic Web技术的专家规则。这是一种分析系统,用来研究超级计算机上的数学物理问题。系统自闭症建筑是一所学校,由他在dialogue模式下为用户的特殊利益服务。最受欢迎的问题模型,numerical methos, algoritms和parchittures,链接到用户开发代码时的available框架。在问题区域的基础上,“独立的计算机物理问题”,“一个巨大的次级建筑规则”,“Semantic网络技术”。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
AUTOMATION OF CONSTRUCTION OF A SCHEME FOR SOLVING COMPUTE- INTENSIVE PROBLEMS OF MATHEMATICAL PHYSICS ON SUPERCOMPUTERS
В статье представлен подход к разработке информационно-аналитической системы, помогающей исследователю решать вычислительно сложные задачи математической физики на суперкомпьютерах. Система автоматически строит схему решения задачи по спецификации пользователя, введенной им в режиме диалога. Схема включает наиболее подходящие математические модели для решения задачи, численные методы, алгоритмы и параллельные архитектуры, ссылки на доступные фрагменты параллельного кода, которые пользователь может использовать при разработке собственного кода. Построение схемы осуществляется на основе онтологии проблемной области «Решение вычислительно сложных задач математической физики», онтологии заданной предметной области и экспертных правил, построенных с использованием технологии Semantic Web. The paper presents an approach to the development of an information-analytical system that helps a researcher to solve compute-intensive problems of mathematical physics on supercomputers. The system automatically builds a scheme for solving the problem according to the user's specification entered by him in the dialogue mode. The scheme includes the most suitable mathematical models for solving the problem, numerical methods, algorithms and parallel architectures, links to available fragments of parallel code that the user can use when developing their own code. The construction of the scheme is carried out on the basis of the ontology of the problem area "Solving compute-intensive problems of mathematical physics", the ontology of a given subject area and expert rules built using the Semantic Web technology.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
23
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信