- Book学术

发布求助

文献互助智能选刊最新文献

IJNS - Indonesian Journal on Networking and Security Pub Date : 2016-08-02 DOI:10.1123/ijns.v5i4.1435

M. H. Qamaruzzaman, Sam’ani Stmik Palangkaraya

{"title":"Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Mata Pada Manusia Menggunakan Teorema Bayes","authors":"M. H. Qamaruzzaman, Sam’ani Stmik Palangkaraya","doi":"10.1123/ijns.v5i4.1435","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"ABSTRACT- The eyes are one of the senses that is very important in human life to see. If the eyes get disorders or diseases of the eye, it will be fatal to human life. The activities of an expert cause the handling of the eye diseases cannot be done fast. Therefore, an expert system is needed as an alternative solution to solve the problem. The objective of this study was to implement the Bayes Theorem on the expert system for diagnosing diseases of the human eye. The subject of this study was diagnosing the eye diseases by using forward and backward chaining methods. Software development method used in this study is the development of expert systems. Encoding system created using Borland Delphi 7.0 and system testing using black box testing and validation experts. The result of the study was an expert system application that is able to diagnose eye diseases in humans by applying Bayes Theorem to cope with uncertainty. On testing 20 samples of data of disease symptoms indicate that the application generates an accuracy value of 90%. The result of system test shows that this application is feasible to use. \nKeywords: Expert system, Eye disease, Bayes theorem \n \nABSTRAK - Mata adalah salah satu panca indra yang sangat penting dalam kehidupan manusia untuk melihat. Jika mata mengalami gangguan atau penyakit mata, maka akan berakibat fatal bagi kehidupan manusia. Kesibukan seorang pakar membuat penanganan terhadapat penyakit mata tidak bisa cepat dilakukan. Oleh karena itu, diperlukan sebuah sistem pakar dapat menjadi alternatif dalam mengatasi permasalahan tersebut. Tujuan dari penelitian ini adalah mengimplementasikan Teorema Bayes pada sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit mata manusia. Subjek pada penelitian ini adalah untuk mendiagnosa penyakit mata dengan menggunakan metode penalaran forward chaining dan backward chaining. Metode pengembangan perangkat lunak yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode pengembangan sistem pakar. Pengkodean sistem dibuat menggunakan Borland Delphi 7.0 dan pengujian sistem menggunakan black box testing dan validasi pakar. Dari penelitian yang dilakukan menghasilkan sebuah aplikasi sistem pakar yang mampu mendiagnosa penyakit mata pada manusia dengan menerapkan Teorema Bayes untuk mengatasi ketidakpastian. Pada pengujian 20 sampel data gejala penyakit menunjukkan bahwa aplikasi menghasilkan nilai akurasi sebesar 90%. Hasil uji coba sistem menunjukkan bahwa aplikasi ini layak digunakan. \nKata Kunci : Sistem Pakar, Penyakit Mata, Teorema Bayes","PeriodicalId":13263,"journal":{"name":"IJNS - Indonesian Journal on Networking and Security","volume":"101 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2016-08-02","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"7","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"IJNS - Indonesian Journal on Networking and Security","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.1123/ijns.v5i4.1435","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 7

摘要

摘要-眼睛是人类生活中非常重要的感官之一。如果眼睛出现紊乱或眼部疾病，对人的生命将是致命的。专家的活动导致眼病的处理不能快速完成。因此，需要一个专家系统作为解决问题的替代方案。本研究的目的是在人眼疾病诊断专家系统中实现贝叶斯定理。本研究的对象是用正向链法和反向链法诊断眼病。本研究采用的软件开发方法是专家系统的开发。编码系统采用Borland Delphi 7.0创建，系统测试采用黑盒测试和专家验证。该研究的结果是，利用贝叶斯定理应对不确定性，能够诊断人类眼病的专家系统应用程序。通过对20个疾病症状数据样本的测试表明，该应用程序产生的准确率值为90%。系统测试结果表明，该应用程序是可行的。关键词:专家系统，眼病，贝叶斯定理Jika mata mengalami gangguan atau penyakit mata, maka akan berakibat fatal bagi kehidupan manusia。Kesibukan seorang pakar成员，penanganan terhadapat penyakit，这是一个非常好的例子。Oleh karena itu, diperlukan sebuah系统pakar dapat menjadi alternatif dalam mengatasi permasalahan tersebut。贝叶斯神经网络系统在神经网络诊断中的应用。学科名称:pada - penelitian, untuk - men诊断，penyakit, matdenan, menggunakan方法，penalan，正向链和反向链。我的意思是，我的意思是我的意思是我的意思是我的意思是我的意思是我的意思是我的意思。企鹅系统的测试，企鹅系统的测试，企鹅系统的测试。达里penelitian yang dilakukan menghasilkan sebuah应用系统pakar yang mampu mendiagnostics, penyakit mata padakakan, dengan menerapkan Teorema Bayes untuk mengatasi ketidakpastian。帕达企鹅20个样本数据gejala penyakit menunjukkan bahwa applikasi menghasilkan nilai akurasi sebesar 90%。Hasil uji coba系统menunjukkan bahwa应用于layak digunakan。Kata Kunci: system Pakar, Penyakit Mata, Teorema Bayes

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

查看原文本刊更多论文

Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Mata Pada Manusia Menggunakan Teorema Bayes

ABSTRACT- The eyes are one of the senses that is very important in human life to see. If the eyes get disorders or diseases of the eye, it will be fatal to human life. The activities of an expert cause the handling of the eye diseases cannot be done fast. Therefore, an expert system is needed as an alternative solution to solve the problem. The objective of this study was to implement the Bayes Theorem on the expert system for diagnosing diseases of the human eye. The subject of this study was diagnosing the eye diseases by using forward and backward chaining methods. Software development method used in this study is the development of expert systems. Encoding system created using Borland Delphi 7.0 and system testing using black box testing and validation experts. The result of the study was an expert system application that is able to diagnose eye diseases in humans by applying Bayes Theorem to cope with uncertainty. On testing 20 samples of data of disease symptoms indicate that the application generates an accuracy value of 90%. The result of system test shows that this application is feasible to use. Keywords: Expert system, Eye disease, Bayes theorem ABSTRAK - Mata adalah salah satu panca indra yang sangat penting dalam kehidupan manusia untuk melihat. Jika mata mengalami gangguan atau penyakit mata, maka akan berakibat fatal bagi kehidupan manusia. Kesibukan seorang pakar membuat penanganan terhadapat penyakit mata tidak bisa cepat dilakukan. Oleh karena itu, diperlukan sebuah sistem pakar dapat menjadi alternatif dalam mengatasi permasalahan tersebut. Tujuan dari penelitian ini adalah mengimplementasikan Teorema Bayes pada sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit mata manusia. Subjek pada penelitian ini adalah untuk mendiagnosa penyakit mata dengan menggunakan metode penalaran forward chaining dan backward chaining. Metode pengembangan perangkat lunak yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode pengembangan sistem pakar. Pengkodean sistem dibuat menggunakan Borland Delphi 7.0 dan pengujian sistem menggunakan black box testing dan validasi pakar. Dari penelitian yang dilakukan menghasilkan sebuah aplikasi sistem pakar yang mampu mendiagnosa penyakit mata pada manusia dengan menerapkan Teorema Bayes untuk mengatasi ketidakpastian. Pada pengujian 20 sampel data gejala penyakit menunjukkan bahwa aplikasi menghasilkan nilai akurasi sebesar 90%. Hasil uji coba sistem menunjukkan bahwa aplikasi ini layak digunakan. Kata Kunci : Sistem Pakar, Penyakit Mata, Teorema Bayes

求助全文

通过发布文献求助，成功后即可免费获取论文全文。去求助

来源期刊

IJNS - Indonesian Journal on Networking and Security

自引率

0.00%

发文量