中国COVID-19大流行病学行为数学建模

Olegario Marín-Machuca, Abel Walter Zambrano-Cabanillas, E. García-Talledo, Julia Iraida Ortiz-Guizado, Dan Vivas-Ruiz, Obert Marín-Sánchez
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摘要

这项工作的目的是建立一个数学模型,预测中华人民共和国SARS-CoV2 (COVID-19)引起的流行病学行为。该模型的基础是确定报告病例数变化(dN)和经过时间变化(dt)之间的关系,即中国报告病例现象的速度。现象的速度是通过图形微分来确定的,目的是找到一个线性类型的一阶常微分方程(EDOPO)。该方程在报告数据的初始条件(t=1天,N=278例报告病例)之间求解,得到相应的预测模型。对预测模型(方程15)进行统计验证,评估其Pearson r相关系数,其值为0.97,表明该模型对COVID-19的流行病学行为有良好的估计。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
MODELAMIENTO MATEMÁTICO DEL COMPORTAMIENTO EPIDEMIOLÓGICO DE LA PANDEMIA COVID-19 EN CHINA
El objetivo del trabajo fue desarrollar un modelo matematico que haga la prediccion del comportamiento epidemiologico causado por SARS-CoV2 (COVID-19) en la Republica Popular de China. El modelo de baso en determinar la relacion entre la variacion del numero de casos reportados (dN) y la variacion del tiempo transcurrido (dt), denominado velocidad con que el fenomeno de casos reportados en China. La velocidad del fenomeno se determino por diferenciacion grafica, con el proposito de encontrar una Ecuacion Diferencial Ordinaria de Primer Orden (EDOPO), tipo lineal. Esta ecuacion fue resuelta entre las condiciones iniciales de los datos reportados (t=1 dia, N=278 casos reportados), llegando a obtener el modelo predictivo correspondiente. El modelo predictivo (Ecuacion 15) fue validado estadisticamente, evaluando su coeficiente de correlacion r de Pearson, cuyo valor es de 0,97, indicando una buena estimacion del modelo en relacion con el comportamiento epidemiologico de COVID-19.
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