使用机载激光扫描进行森林结构监测

Q Social Sciences
Reik Leiterer, W. Mücke, Felix Morsdorf, M. Hollaus, N. Pfeifer, Michael E. Schaepman
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Dies beinhaltet: i) die Einzelbaumextraktion, ii) die Bestimmung von Unterwuchs und Bodenbedeckung und iii) die Totholzerkennung. Die Datengrundlage bestand aus multi-temporalen, full-waveform Laserdaten in dichtem Laub- und Mischwald fur Testgebiete in der Schweiz (Lagern) und in Deutschland (Uckermark). Basierend auf der ALS-Punktwolke mit ihren geometrischen Attributen und den zugehorigen full-waveform Eigenschaften wurden folgende Methoden angewendet: i) hierarchisches, 3D-Clustering und die Ableitung von alpha shapes fur die Einzelbaumextraktion, ii) rasterbasierte, vertikale Stratifizierung fur die Charakterisierung von Unterwuchs, und iii) die Kombination aus map algebra und Vektorisierung fur die Totholzanalyse. Die erzielten Genauigkeiten der abgeleiteten Strukturvariablen entsprachen den Anforderungen der traditionellen Forstinventur. 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摘要

森林结构对全球生物有机物质循环产生了重大影响,它还可以作为指标来抵消生物多样性生存的潜力,确定森林在受退化影响时的应变能力。这一构想让通过地面伸展的激光扫描,可以探索和描述水平和垂直森林结构。我们提出基于飞机上经过验证的激光扫瞄数据的可靠方法,以使森林经济和科学相关结构信息得以提取。保护土壤恢复三。该数据是由瑞士(营地)和德国(ufemark)多层时点、毕维形激光数据组成的。基于ALS-Punktwolke与其几何Attributen和zugehorigen full-waveform特质被方法应用如下:(一)多级3D-Clustering找阿尔法shapes Einzelbaumextraktion的日语词汇(二)rasterbasierte垂直Stratifizierung为Unterwuchs的特性(三)结合地图代数和找Vektorisierung Totholzanalyse .模因的精确程度是根据传统的福分计算得出的。产生大规模森林结构监测(多点临时阿尔斯数据)的条件下,这一数据可能具有大量可靠方法。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Operational forest structure monitoring using airborne laser scanning Flugzeuggestütztes Laserscanning für ein operationelles Waldstrukturmonitoring
Die Struktur des Waldes hat einen signifikanten Einfluss auf die globalen bio- geochemischen Stoffkreislaufe und kann daruber hinaus als Indikator dienen, um das Potential zum Erhalt der Biodiversitat abzuschatzen und die Widerstandsfahigkeit des Waldes gegen ausere Einflusse zu bestimmen. Flugzeuggestutztes Laserscanning (ALS) bietet hierbei die Moglichkeit einer raumlich hochaufgelosten Erfassung und Beschreibung sowohl der horizontalen als auch der vertikalen Waldstruktur. Wir stellen robuste Verfahren basierend auf flugzeuggestutzten Laserscanningdaten vor, um eine Extraktion von forstwirtschaftlich und -wissenschaftlich relevanten Strukturinformationen zu ermoglichen. Dies beinhaltet: i) die Einzelbaumextraktion, ii) die Bestimmung von Unterwuchs und Bodenbedeckung und iii) die Totholzerkennung. Die Datengrundlage bestand aus multi-temporalen, full-waveform Laserdaten in dichtem Laub- und Mischwald fur Testgebiete in der Schweiz (Lagern) und in Deutschland (Uckermark). Basierend auf der ALS-Punktwolke mit ihren geometrischen Attributen und den zugehorigen full-waveform Eigenschaften wurden folgende Methoden angewendet: i) hierarchisches, 3D-Clustering und die Ableitung von alpha shapes fur die Einzelbaumextraktion, ii) rasterbasierte, vertikale Stratifizierung fur die Charakterisierung von Unterwuchs, und iii) die Kombination aus map algebra und Vektorisierung fur die Totholzanalyse. Die erzielten Genauigkeiten der abgeleiteten Strukturvariablen entsprachen den Anforderungen der traditionellen Forstinventur. Vorbehaltlich der Verfugbarkeit einer entsprechenden Datengrundlage (multi-temporale ALS-Daten mit hohen Punktdichten) ist es mit den vorgestellten robusten Methoden moglich, ein grosflachiges und operationelles Waldstrukturmonitoring durchzufuhren.
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