结合联合分析和模糊层次分析法来识别和测量产品属性

Túlio Fígaro Ulhoa, F. C. Camioto, Rafael Henrique Palma Lima, Lauro Osiro
{"title":"结合联合分析和模糊层次分析法来识别和测量产品属性","authors":"Túlio Fígaro Ulhoa, F. C. Camioto, Rafael Henrique Palma Lima, Lauro Osiro","doi":"10.17921/1890-1793.2018V13N13P47-56","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"A identificação dos atributos mais relevantes para os consumidores está atrelada a definição de um conjunto de critérios que representam aspectos importantes para satisfazer as necessidades desses clientes. Dessa forma, mensurar a importância relativa dos atributos se mostra uma atividade essencial para atingir o mercado-alvo de produtos e satisfazer os consumidores. Para isso, técnicas podem ser utilizadas, como a Análise Conjunta e o Fuzzy-AHP, as quais possuem peculiaridades, benefícios e limitações que podem ser comparadas para encontrar respostas mais adequadas para o problema de identificação de necessidades. O foco do presente estudo é comparar as técnicas de Análise Conjunta e Fuzzy-AHP para analisar seus resultados quanto as suas características, vantagens e desvantagens. Esse estudo foi apoiado por uma aplicação de ambas as técnicas com consumidores de fones de ouvido, por meio de pesquisas de mercado. Destaca-se que os resultados da aplicação indicam que existe diferença significativa entre as técnicas, porém essas diferenças podem estar mais relacionadas a fatores como atributos específicos. Percebe-se, no geral, que a Análise Conjunta pode ser mais adequada para detalhar análises, enquanto que o Fuzzy-AHP pode ser utilizado para obter resultados mais rapidamente. Além disso, entende-se que ambas as técnicas poderiam ser utilizadas em conjunto para atingir objetivos de identificação de atributos de produtos, bem como outros usos desse estudo em futuros trabalhos. Palavras-chave: Análise Conjunta. Fuzzy-AHP. Melhoria de Produtos. Satisfação dos Clientes. AbstractThe identification of the most relevant attributes for consumers requires the definition of a set of criteria that represent important aspects to satisfy the needs of these clients. Therefore, measuring the relative importance of attributes is an essential activity to provide products that will satisfy consumers in a given market. To this aim, techniques as Fuzzy-AHP and conjoint analysis can be applied, each of which having benefits and limitations that can be compared to give a more complete analysis to a certain product. The objective of this paper is to compare how conjoint analysis and Fuzzy-AHP perform in measuring product attributes, which may assist the product development and improvement processes. This study was conducted by applying both techniques to headphone consumers, through market research. Results indicate significant difference between both approaches, which may be more related to factors such as the attributes included in the analysis. A major conclusion is that conjoint analysis is more suited for detailed analyses whereas Fuzzy-AHP provides results more quickly. 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摘要

对消费者最相关的属性的识别与一组标准的定义相联系,这些标准代表满足这些客户需求的重要方面。因此,衡量属性的相对重要性是达到产品目标市场和满足消费者的必要活动。为此,可以使用联合分析和模糊层次分析法等技术,它们有各自的特点、优点和局限性,可以进行比较,以找到更合适的需求识别问题的答案。本研究的重点是比较联合分析技术和模糊层次分析法,分析其结果的特点、优缺点。通过市场调查,将这两种技术应用于耳机消费者,支持了这项研究。值得注意的是,应用结果表明,两种技术之间存在显著差异,但这些差异可能更多地与特定属性等因素有关。总的来说,联合分析可能更适合详细分析,而模糊层次分析法可以更快地获得结果。此外,据了解,这两种技术可以一起使用,以实现产品属性识别的目标,以及本研究在未来工作中的其他用途。关键词:联合分析。模糊-AHP。产品改进。客户满意度。为了确定消费者最相关的属性,需要定义一套代表满足这些消费者需求的重要方面的标准。因此,衡量属性的相对重要性是提供能满足特定市场消费者需求的产品的一项重要活动。为此目的,可以采用模糊层次分析法和联合分析等技术,每一种技术都有优点和局限性,可以对某一特定产品进行更全面的分析。这个论文的目的是比较爱conjoint分析和模糊-AHP执行测量的产品属性,这可以帮助产品开发和改进过程。= =地理= =根据美国人口普查,这个县的面积为,其中土地面积为。结果表明两种方法之间存在显著差异,这可能更多地与分析中包含的属性等因素有关。一个主要的结论是,联合分析更适合于详细的分析,而模糊层次分析法可以更快地提供结果。此外,这两种技术可以一起使用,以便对产品属性进行更全面的分析。关键词:联合分析。模糊层次分析法。产品改进。客户满意度。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Integração da Análise Conjunta e Fuzzy-AHP para Identificação e Mensuração de Atributos em Produtos
A identificação dos atributos mais relevantes para os consumidores está atrelada a definição de um conjunto de critérios que representam aspectos importantes para satisfazer as necessidades desses clientes. Dessa forma, mensurar a importância relativa dos atributos se mostra uma atividade essencial para atingir o mercado-alvo de produtos e satisfazer os consumidores. Para isso, técnicas podem ser utilizadas, como a Análise Conjunta e o Fuzzy-AHP, as quais possuem peculiaridades, benefícios e limitações que podem ser comparadas para encontrar respostas mais adequadas para o problema de identificação de necessidades. O foco do presente estudo é comparar as técnicas de Análise Conjunta e Fuzzy-AHP para analisar seus resultados quanto as suas características, vantagens e desvantagens. Esse estudo foi apoiado por uma aplicação de ambas as técnicas com consumidores de fones de ouvido, por meio de pesquisas de mercado. Destaca-se que os resultados da aplicação indicam que existe diferença significativa entre as técnicas, porém essas diferenças podem estar mais relacionadas a fatores como atributos específicos. Percebe-se, no geral, que a Análise Conjunta pode ser mais adequada para detalhar análises, enquanto que o Fuzzy-AHP pode ser utilizado para obter resultados mais rapidamente. Além disso, entende-se que ambas as técnicas poderiam ser utilizadas em conjunto para atingir objetivos de identificação de atributos de produtos, bem como outros usos desse estudo em futuros trabalhos. Palavras-chave: Análise Conjunta. Fuzzy-AHP. Melhoria de Produtos. Satisfação dos Clientes. AbstractThe identification of the most relevant attributes for consumers requires the definition of a set of criteria that represent important aspects to satisfy the needs of these clients. Therefore, measuring the relative importance of attributes is an essential activity to provide products that will satisfy consumers in a given market. To this aim, techniques as Fuzzy-AHP and conjoint analysis can be applied, each of which having benefits and limitations that can be compared to give a more complete analysis to a certain product. The objective of this paper is to compare how conjoint analysis and Fuzzy-AHP perform in measuring product attributes, which may assist the product development and improvement processes. This study was conducted by applying both techniques to headphone consumers, through market research. Results indicate significant difference between both approaches, which may be more related to factors such as the attributes included in the analysis. A major conclusion is that conjoint analysis is more suited for detailed analyses whereas Fuzzy-AHP provides results more quickly. In addition, both techniques can be used together to enable a more comprehensive analysis of product attributes. Keywords: Conjoint Analysis. Fuzzy AHP. Product Improvement. Customer Satisfaction.
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