Pemanfaatan Data Rekam Medis dalam Menentukan Cluster Penyakit Melalui Data Mining di Rs Aisyiyah Siti Fatimah Tulangan Sidoarjo

Jumlah rekam medis yang masuk setiap hari mengalami penambahan jumlah data di rumah sakit Aisyiyah Siti Fatimah Tulangan Sidoarjo. Namun, data yang tersimpan terbatas menjadi tumpukan data yang belum tergali secara optimal dalam pemanfaatannya. Pemanfatan data yang belum optimal seharusnya dapat dimanfaatkan untuk menghasilkan informasi baru jika digali lebih dalam dengan metode data mining. Penelitian ini bertujuan melakukan clustering diagnosa penyakit berdasarkan data rekam medis menggunakan algoritma K-Means. Metode penelitian menggunakan deskriptif. Hasil proses clustering software RapidMiner dengan 5 cluster mendapatkan hasil C0 didominasi diagnosa I11.0, C1 didominasi diagnosa E11.8, C2 didominasi diagnosa A15.3, C3 didominasi diagnosa E05.9, C4 didominasi diagnosa E11.8. Uji validitas cluster menggunakan metode Davies Bouldin Index (DBI) dengan 5 cluster mendapatan nilai 0.469