L. Lapointe‐Shaw, G. Babe, P. Austin, Andrew P. Costa, A. Jones
{"title":"报告风险:从数学到意义","authors":"L. Lapointe‐Shaw, G. Babe, P. Austin, Andrew P. Costa, A. Jones","doi":"10.22374/cjgim.v17i4.638","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"In this article, we discuss risk reporting and presentation in observational healthcare research. Reported measures of risk should facilitate clinical understanding. Although odds ratios are mathematically advantageous, they do not facilitate clinical understanding. Adjusted relative risk and risk difference are intuitive and clinically meaningful measures that can be readily obtained from any regression model using average marginal effects. Statistical summary measures or graphical displays that incorporate prevalence of risk factors can also be used to better identify the most important contributors to a target condition.\nRésuméCet article se penche sur la communication et la présentation des risques dans le domaine de la recherche observationnelle sur les soins de santé. Les mesures du risque rapportées doivent faciliter la compréhension clinique. Bien que les rapports de cotes soient avantageux sur le plan mathématique, ils ne facilitent pas la compréhension clinique. Le risque relatif ajusté et la différence de risques sont des mesures intuitives et d’importance clinique, qui peuvent être facilement obtenues à partir de tout modèle de régression qui utilise des effets marginaux moyens. Les statistiques sommaires ou les représentations graphiques qui incorporent la prévalence des facteurs de risque peuvent également être utilisées pour mieux cerner les facteurs contributifs les plus importants à une maladie ciblée.","PeriodicalId":9379,"journal":{"name":"Canadian Journal of General Internal Medicine","volume":"38 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-11-22","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":"{\"title\":\"Reporting Risk: from Math to Meaning\",\"authors\":\"L. Lapointe‐Shaw, G. Babe, P. Austin, Andrew P. Costa, A. Jones\",\"doi\":\"10.22374/cjgim.v17i4.638\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"In this article, we discuss risk reporting and presentation in observational healthcare research. Reported measures of risk should facilitate clinical understanding. Although odds ratios are mathematically advantageous, they do not facilitate clinical understanding. Adjusted relative risk and risk difference are intuitive and clinically meaningful measures that can be readily obtained from any regression model using average marginal effects. Statistical summary measures or graphical displays that incorporate prevalence of risk factors can also be used to better identify the most important contributors to a target condition.\\nRésuméCet article se penche sur la communication et la présentation des risques dans le domaine de la recherche observationnelle sur les soins de santé. Les mesures du risque rapportées doivent faciliter la compréhension clinique. Bien que les rapports de cotes soient avantageux sur le plan mathématique, ils ne facilitent pas la compréhension clinique. Le risque relatif ajusté et la différence de risques sont des mesures intuitives et d’importance clinique, qui peuvent être facilement obtenues à partir de tout modèle de régression qui utilise des effets marginaux moyens. Les statistiques sommaires ou les représentations graphiques qui incorporent la prévalence des facteurs de risque peuvent également être utilisées pour mieux cerner les facteurs contributifs les plus importants à une maladie ciblée.\",\"PeriodicalId\":9379,\"journal\":{\"name\":\"Canadian Journal of General Internal Medicine\",\"volume\":\"38 1\",\"pages\":\"\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2022-11-22\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"1\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Canadian Journal of General Internal Medicine\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.22374/cjgim.v17i4.638\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Canadian Journal of General Internal Medicine","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.22374/cjgim.v17i4.638","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
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RésuméCet article se penche sur la communication et la présentation des risques dans le domaine de la recherche observationnelle sur les soins de santé. Les mesures du risque rapportées doivent faciliter la compréhension clinique. Bien que les rapports de cotes soient avantageux sur le plan mathématique, ils ne facilitent pas la compréhension clinique. Le risque relatif ajusté et la différence de risques sont des mesures intuitives et d’importance clinique, qui peuvent être facilement obtenues à partir de tout modèle de régression qui utilise des effets marginaux moyens. Les statistiques sommaires ou les représentations graphiques qui incorporent la prévalence des facteurs de risque peuvent également être utilisées pour mieux cerner les facteurs contributifs les plus importants à une maladie ciblée.