- Book学术

发布求助

文献互助智能选刊最新文献

IF 0.9 3区数学 Q4 COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING

Random Structures & Algorithms Pub Date : 2021-09-27 DOI:10.31253/algor.v3i1.768

Khanti Kusuma Dewi, Aditiya Hermawan, L. Kusuma

{"title":"PENERAPAN DASHBOARD BUSINESS INTELLIGENCE UNTUK MENAMPILKAN FUNDAMENTAL SAHAM LQ45","authors":"Khanti Kusuma Dewi, Aditiya Hermawan, L. Kusuma","doi":"10.31253/algor.v3i1.768","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Pada saat ini investai berkembang dengan pesat di khalayak orang banyak. Melalui investasi seseorang akan mendapatkan passive income, ada berbagai macam investasi yang ada di Indonesia, salah satunya adalah investasi saham. Dalam berinvestasi tidak bisa saham seseorang untuk berinvestasi dan menentukan mana yang akan dibeli oleh kita, orang yang akan berinvestasi atau bisa dibilang seorang investor. Dalam berinvestasi ada beberapa hal yang perlu diperhatikan dalam menentukan saham yang akan dibeli. Hal yang perlu diperhatikan dalam memilih saham perusahaan adalah dengan melakukan analisis fundamental saham pada perusahaan tertentu. Namun dalam menganalisis fundamental saham yang cukup memerlukan waktu yang lebih panjang. Untuk memudahkan investor membaca fundamental saham perusahaan tertentu yang akan diinvestasikan, maka dibuatlah Dashboard dengan menerapkan Business Intelligence menggunakan Single Page Application agar seorang investor mudah, cepat dan tepat mengambil keputusan dalam berinvestasi di pasar saham. Hasil yang diharapkan dari penelitian ini yaitu agar memudahkan seorang investor dalam menganalisis Kembali saham yang akan dibeli.","PeriodicalId":54523,"journal":{"name":"Random Structures & Algorithms","volume":"25 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.9000,"publicationDate":"2021-09-27","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Random Structures & Algorithms","FirstCategoryId":"100","ListUrlMain":"https://doi.org/10.31253/algor.v3i1.768","RegionNum":3,"RegionCategory":"数学","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q4","JCRName":"COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

摘要

目前投资在大众中蓬勃发展。通过投资，人们可以获得passion收入，印尼有各种各样的投资，包括股票投资。投资不能让一个人投资并决定我们要买什么，投资的人，或者你可以说是投资者。在决定购买的股票时，有几件事需要注意。选择公司股票时需要考虑的一点是对某家公司的股票进行基本分析。但是要分析足够的基础股票需要更长的时间。为了帮助投资者阅读某一公司将要投资的基础股票，将通过使用一个单一的应用页面来实现实现目标，让投资者能够快速、快速、明智地投资股票。这项研究的预期结果是让投资者能够重新分析购买的股票。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

查看原文本刊更多论文

PENERAPAN DASHBOARD BUSINESS INTELLIGENCE UNTUK MENAMPILKAN FUNDAMENTAL SAHAM LQ45

Pada saat ini investai berkembang dengan pesat di khalayak orang banyak. Melalui investasi seseorang akan mendapatkan passive income, ada berbagai macam investasi yang ada di Indonesia, salah satunya adalah investasi saham. Dalam berinvestasi tidak bisa saham seseorang untuk berinvestasi dan menentukan mana yang akan dibeli oleh kita, orang yang akan berinvestasi atau bisa dibilang seorang investor. Dalam berinvestasi ada beberapa hal yang perlu diperhatikan dalam menentukan saham yang akan dibeli. Hal yang perlu diperhatikan dalam memilih saham perusahaan adalah dengan melakukan analisis fundamental saham pada perusahaan tertentu. Namun dalam menganalisis fundamental saham yang cukup memerlukan waktu yang lebih panjang. Untuk memudahkan investor membaca fundamental saham perusahaan tertentu yang akan diinvestasikan, maka dibuatlah Dashboard dengan menerapkan Business Intelligence menggunakan Single Page Application agar seorang investor mudah, cepat dan tepat mengambil keputusan dalam berinvestasi di pasar saham. Hasil yang diharapkan dari penelitian ini yaitu agar memudahkan seorang investor dalam menganalisis Kembali saham yang akan dibeli.

求助全文

通过发布文献求助，成功后即可免费获取论文全文。去求助

来源期刊

Random Structures & Algorithms 数学-计算机：软件工程

CiteScore

2.50

自引率

10.00%

发文量

审稿时长

>12 weeks

期刊介绍： It is the aim of this journal to meet two main objectives: to cover the latest research on discrete random structures, and to present applications of such research to problems in combinatorics and computer science. The goal is to provide a natural home for a significant body of current research, and a useful forum for ideas on future studies in randomness. Results concerning random graphs, hypergraphs, matroids, trees, mappings, permutations, matrices, sets and orders, as well as stochastic graph processes and networks are presented with particular emphasis on the use of probabilistic methods in combinatorics as developed by Paul Erdõs. The journal focuses on probabilistic algorithms, average case analysis of deterministic algorithms, and applications of probabilistic methods to cryptography, data structures, searching and sorting. The journal also devotes space to such areas of probability theory as percolation, random walks and combinatorial aspects of probability.