基于遗传算法优化BP神经网络的钟差预报

绍林 潘, 显云 张, 小东 邓
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摘要

高精度的卫星钟差在非差精密单点定位中尤为重要。鉴于卫星钟差的高精度及时效性,对其进行模型建立与预报显得十分必要。神经网络具有很好的泛化能力,能处理各种非线性问题,故本文采用反向传播算法(BP算法)神经网络预报模型。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
基于遗传算法优化BP神经网络的钟差预报
高精度的卫星钟差在非差精密单点定位中尤为重要。鉴于卫星钟差的高精度及时效性,对其进行模型建立与预报显得十分必要。神经网络具有很好的泛化能力,能处理各种非线性问题,故本文采用反向传播算法(BP算法)神经网络预报模型。
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