Volterra过程驱动的随机微分方程的Skorohod和粗糙积分

IF 1.5 Q2 PHYSICS, MATHEMATICAL
T. Cass, Nengli Lim
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摘要

. 给定一个粗糙微分方程(RDE)的解Y,最近的一个结果(Ann。Probab. 47(2019) 1-60)扩展了经典Itô-Stratonovich公式,并提供了(cid:2) Y◦d X−(cid:2) Y d X的封闭形式表达式,即Y对X的粗糙积分和Skorohod积分之差,其中X是一个有限p变差小于3的高斯过程。在本文中,我们将这一结果推广到具有有限p变分的高斯过程,使得3≤p < 4。这一次的约束是,我们将自己限制在具有满足自然条件的核的Volterra高斯过程中,然而,这仍然允许结果包含许多标准示例,包括Hurst参数H > 14的分数布朗运动。作为一个应用,我们恢复Itô公式的情况下,RDE控制Y的向量场是可交换的。的简历。(2019) l ' intacriale rugueuse et l ' intacriale de Skorohod de Y par rapport X, où X est un procsus Gaussien avec p -variation + petite que 3。在第2篇文章中,在p -变异区间3≤p < 4的情况下,nous samsamons和samsamons都有可能发生变化。这个contrainte ici que nous restreignons au cas de process(高斯过程),高斯过程(高斯过程),高斯过程(高斯过程),高斯过程,高斯过程,高斯过程,高斯过程,高斯过程,高斯过程,高斯过程,高斯过程,高斯过程,高斯过程,高斯过程,高斯过程,高斯过程,高斯过程,高斯过程,高斯过程,高斯过程,高斯过程,高斯过程,高斯过程,高斯过程,高斯过程,高斯过程。在Comme应用程序中,nous retrouvons的公式为'Itô dans的公式为où, les champs的向量为RDE治理Y的交换。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Skorohod and rough integration for stochastic differential equations driven by Volterra processes
. Given a solution Y to a rough differential equation (RDE), a recent result ( Ann. Probab. 47 (2019) 1–60) extends the classical Itô-Stratonovich formula and provides a closed-form expression for (cid:2) Y ◦ d X − (cid:2) Y d X , i.e. the difference between the rough and Skorohod integrals of Y with respect to X , where X is a Gaussian process with finite p -variation less than 3. In this paper, we extend this result to Gaussian processes with finite p -variation such that 3 ≤ p < 4. The constraint this time is that we restrict ourselves to Volterra Gaussian processes with kernels satisfying a natural condition, which however still allows the result to encompass many standard examples, including fractional Brownian motion with Hurst parameter H > 14 . As an application we recover Itô formulas in the case where the vector fields of the RDE governing Y are commutative. Résumé. (2019) l’intégrale rugueuse et l’intégrale de Skorohod de Y par rapport à X , où X est un processus Gaussien avec p -variation plus petite que 3. Dans cet article, nous étendons ce résultat au cas de processus Gaussiens avec p -variation telle que 3 ≤ p < 4. La contrainte ici est que nous nous restreignons au cas de processus Gaussiens de type Volterra avec des noyaux satisfaisant une condition naturelle, ce qui permet néanmoins de traiter beaucoup d’exemples classiques incluant le cas du mouvement Brownien fractionnaire avec paramètre de Hurst H > 14 . Comme application, nous retrouvons la formule d’Itô dans le cas où les champs de vecteurs de la RDE gouvernant Y sont commutatifs.
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