兹罗克值为实验室值的标准化基准

IF 0.1 Q4 OTORHINOLARYNGOLOGY
G. Hoffmann, F. Klawonn, R. Lichtinghagen, M. Orth
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Ergebnisse Kennt man somit die Unter- und Obergrenze UG und OG des Referenzintervalls, so kann man jedes Laborergebnis mit folgender Gleichung transformieren: zlog=(log(x)– (log(UG)+log(OG))/2)⋅3,92/(log(OG) – log(UG)) $\\eqalign{ & {\\rm{zlog}} = {\\rm{(log(x)}}-{\\bf{ }}{\\rm{(log(UG)}} + {\\rm{log(OG))/2)}} \\cdot {\\rm{3,92/(log(OG)}} \\cr & & -{\\bf{ }}{\\rm{log(UG))}} \\cr} $ Der zlog-Wert ist leicht interpretierbar: Sein Referenzintervall liegt methodenunabhängig stets zwischen –1,96 und +1,96; stark erniedrigte oder erhöhte Laborergebnisse führen zu zlog-Werten um –5 bzw. +5. Für eine intuitive Befunddarstellung kann man zlog-Werte auch in eine kontinuierliche Farbskala, z. B. von Blau über Weiß bis Orange umrechnen. Mithilfe der Umkehrfunktion lässt sich aus dem zlog-Wert auch das theoretische Resultat einer Messmethode mit einem anderen Referenzintervall berechnen: x=UG0,5 − zlog/3,92⋅OG0,5 + zlog/3,92 ${\\rm{x}} = {\\rm{U}}{{\\rm{G}}^{0,5{\\bf{ }} - {\\bf{ }}{\\rm{zlog}}/3,92}} \\cdot {\\rm{O}}{{\\rm{G}}^{0,5{\\bf{ }} + {\\bf{ }}{\\rm{zlog}}/3,92}}$ Schlussfolgerung Unser Standardisierungsvorschlag ist ein leicht realisierbarer und effektiver Beitrag zur Verbesserung der Datenqualität und Patientensicherheit im Rahmen des E-Health-Gesetzes. Es wird gefordert, dass alle Labore künftig zusätzlich zum Originalwert den zlog-Wert zur Verfügung stellen und dass in die Protokolle für die elektronische Labordatenübertragung (HL7, LDT) ein eigenes Feld für diesen zusätzlichen Wert eingefügt wird.","PeriodicalId":49926,"journal":{"name":"Laboratoriumsmedizin-Journal of Laboratory Medicine","volume":"65 1","pages":"23 - 32"},"PeriodicalIF":0.1000,"publicationDate":"2017-02-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"11","resultStr":"{\"title\":\"Der zlog-Wert als Basis für die Standardisierung von Laborwerten\",\"authors\":\"G. Hoffmann, F. Klawonn, R. Lichtinghagen, M. Orth\",\"doi\":\"10.1515/labmed-2016-0087\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Zusammenfassung Hintergrund Im Zuge des deutschen E-Health-Gesetzes von 2016 wurde die DGKL aufgefordert, Vorschläge für die standardisierte Speicherung und Übermittlung von Labordaten zu erarbeiten. 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摘要

欧洲央行在2016年德国电子健康立法中要求其编写标准化存储和传输实验室数据的方案。我们推荐这一统计中普遍存在的z转变。使用此方法得出一个替代值,指定每个间隔间隔的平均值等于参考个体的平均值。真实的数据表明,健康参考资料的数值可能受到统计值的调整。结果应该了解,从而同时上限哎,欧格期间每个Laborergebnis Referenzintervalls,可以解决以下等式的zlog = log (x)——(log (ue) + log(欧格))/ 2)⋅3,92 / (log(欧格)log (ue) $ \ eqalign {& rm {zlog} ={喝rm {(log (x)着陆bf{},{喝rm {(log (ue) + {\ rm——log(欧格))/ 2)\ cdot {\ rm {3,92 / (log(欧格)——cr & &喝…………bf {}, {\ rm——log (ue) \ cr美元………………zlog-Wert很容易interpretierbar:他的Referenzintervall methodenunabhängig飘扬-1,96 + 1,96之间。实验室实验室成绩严重降低或增加,只能导致兹罗克值下降5分或增加5分。可以凭直觉判断出钞票的测序方式,蓝白色到橙色不等。与此同时,可以用反转函数计算出一个方法数值的理论结果,这个数值可以用其它的基准序列号计算:x = UG0,5−zlog / 3,92⋅OG0,5 + zlog / 3,92 $ {\ rm {x} ={\公元rm{}——{\ rm {G ^ {0.5 bf——着陆的——喝bf {}, {\ rm {zlog / 3,92 \ cdot {\ rm {O}——{\ rm——G ^ {{\ bf——0.5 + {\ bf。{},{\ rm {zlog / 3,92美元的结论…………我们的Standardisierungsvorschlag是容易realisierbarer和有效的贡献,改善提高Patientensicherheit中E-Health-Gesetzes .提议在原来值以外的所有实验室补充兹罗克值,并要求在电子实验室信息传输协议(HL7, LDT)中添加相应的空间。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Der zlog-Wert als Basis für die Standardisierung von Laborwerten
Zusammenfassung Hintergrund Im Zuge des deutschen E-Health-Gesetzes von 2016 wurde die DGKL aufgefordert, Vorschläge für die standardisierte Speicherung und Übermittlung von Labordaten zu erarbeiten. Wir schlagen dafür die in der Statistik weit verbreitete z-Transformation vor. Methoden Man erhält mit diesem Verfahren einen Relativwert, der angibt, um wie viele Standardabweichungen ein Messwert vom Mittelwert des Referenzkollektivs abweicht. Anhand realer Daten belegen wir die Annahme, dass die Werte gesunder Referenzpersonen durch logarithmische Transformation einer Normalverteilung angenähert werden können. Ergebnisse Kennt man somit die Unter- und Obergrenze UG und OG des Referenzintervalls, so kann man jedes Laborergebnis mit folgender Gleichung transformieren: zlog=(log(x)– (log(UG)+log(OG))/2)⋅3,92/(log(OG) – log(UG)) $\eqalign{ & {\rm{zlog}} = {\rm{(log(x)}}-{\bf{ }}{\rm{(log(UG)}} + {\rm{log(OG))/2)}} \cdot {\rm{3,92/(log(OG)}} \cr & & -{\bf{ }}{\rm{log(UG))}} \cr} $ Der zlog-Wert ist leicht interpretierbar: Sein Referenzintervall liegt methodenunabhängig stets zwischen –1,96 und +1,96; stark erniedrigte oder erhöhte Laborergebnisse führen zu zlog-Werten um –5 bzw. +5. Für eine intuitive Befunddarstellung kann man zlog-Werte auch in eine kontinuierliche Farbskala, z. B. von Blau über Weiß bis Orange umrechnen. Mithilfe der Umkehrfunktion lässt sich aus dem zlog-Wert auch das theoretische Resultat einer Messmethode mit einem anderen Referenzintervall berechnen: x=UG0,5 − zlog/3,92⋅OG0,5 + zlog/3,92 ${\rm{x}} = {\rm{U}}{{\rm{G}}^{0,5{\bf{ }} - {\bf{ }}{\rm{zlog}}/3,92}} \cdot {\rm{O}}{{\rm{G}}^{0,5{\bf{ }} + {\bf{ }}{\rm{zlog}}/3,92}}$ Schlussfolgerung Unser Standardisierungsvorschlag ist ein leicht realisierbarer und effektiver Beitrag zur Verbesserung der Datenqualität und Patientensicherheit im Rahmen des E-Health-Gesetzes. Es wird gefordert, dass alle Labore künftig zusätzlich zum Originalwert den zlog-Wert zur Verfügung stellen und dass in die Protokolle für die elektronische Labordatenübertragung (HL7, LDT) ein eigenes Feld für diesen zusätzlichen Wert eingefügt wird.
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