¿Ser o No Ser, Qué Determina El Autoempleo en Colombia? Un Estudio Multinomial Para Los Años 2010 Y 2013. (To Be or Not to Be, What Determines Self-Employment in Colombia? A Study Multinomial for the Years 2010 and 2013.)

Spanish Abstract: El objetivo principal del presente trabajo, es analizar el efecto que tiene la educación, la edad, el acceso a TIC’s y activos físicos y financieros, además de otras características personales y socioeconómicas, en la probabilidad de ser trabajador por cuenta propia, formal e informal. Para el logro de este propósito, se emplea la información a nivel urbano para las 21 ciudades principales en Colombia, de la Gran Encuesta Integrada de Hogares –GEIH–, del Departamento Administrativo Nacional de Estadística –DANE–, y de la Encuesta Longitudinal Colombiana de la Universidad de los Andes –ELCA–, para 2010 y 2013, aplicando los modelos de variable policótoma, corrigiendo el sesgo de selección. Como principales resultados, se encontraron que los activos físicos y el acceso al crédito, tienen un efecto marginal positivo sobre la probabilidad de ser trabajador por cuenta propia. De otra parte, el efecto marginal de la educación fue negativo, a menor nivel educativo, mayor la probabilidad de autoempleo, sobre todo el informal. English Abstract: The main objective of this paper is to analyze the effect of education, age, access to ICTs and physical and financial assets, as well as other personal and socioeconomic characteristics, on the probability of being self-employed, formal and informal. For the achievement of this purpose, information will be used at the urban level for the 21 main cities in Colombia, the Great Integrated Household Survey – GEIH –, the National Administrative Department of Statistics – DANE –, for the year 2010, and the Colombian Longitudinal Survey of the Universidad de los Andes – ELCA –, for the year 2013, applying the models that have a qualitative binomial and multinomial dependent variable, correcting the selection bias. As main results, it was found that physical assets and access to credit have a positive marginal effect on the probability of being self-employed. On the other hand, the marginal effect of education was negative, at a lower educational level, the greater the probability of self-employment, especially the informal one.