paraiba州(1994 - 2018)极端正降雨事件的空间分布

Natália Duarte de Sousa, D. B. Lucena
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摘要

有强有力的证据表明,极端降水事件在全球和大陆尺度上加剧。与通常的行为相比,这些事件的降雨值较高或较低,对社会造成不利影响,如经济损失和生命损失。本研究旨在分析paraiba州1994 - 2018年极端正降雨事件的空间变异性,基于95和99百分位数的日降水阈值定义和这些极端事件的量化。为了识别强降雨和极端降雨,我们使用了百分位技术(P),该技术包括将样本分成100个相等的部分,第95百分位指的是强降雨,第99百分位指的是极端降雨。结果表明,在paraiba州,极端正降雨事件(强烈和极端)存在明显的变异性。sertao和Alto sertao地区在第95百分位和第99百分位的降雨阈值最高,Cariri/ curimatau和沿海地区在第99百分位的降雨阈值最高。以95和99百分位为基础,极端事件发生在均匀降雨微区沿海、沼泽和荒地。最后,我们注意到极端事件的数量与降雨阈值没有直接关系,因为地图和图表显示了不同的行为模式。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Espacialização dos eventos extremos positivos de chuva no estado da Paraíba (1994 a 2018)
Há estudos com evidências robustas que mostram uma intensificação dos eventos extremos de precipitação em escalas global e continental. Estes eventos se destacam por terem valores superiores ou inferiores de chuva quando comparados ao comportamento usual, gerando impactos adversos para a sociedade como perdas econômicas e perdas de vidas. Este trabalho tem o objetivo de analisar a variabilidade espacial dos eventos extremos positivos de chuva no estado da Paraíba para o período de 1994 a 2018, com base nos Percentis 95 e 99 para definição dos limiares de precipitação diária e a quantificação desses eventos extremos. Para identificar as chuvas intensas e extremas, foi utilizada a técnica dos Percentis (P) que consiste na divisão da amostra em 100 partes iguais, sendo o Percentil 95 referente às chuvas intensas e, o Percentil 99, às chuvas extremas. Os resultados comprovam a existência de uma variabilidade evidente dos eventos extremos positivos de chuvas (intensas e extremas) no estado da Paraíba. As regiões do Sertão e Alto Sertão se destacam por terem os maiores limiares de chuva para os percentis 95 e 99, e Cariri/Curimataú e Litoral para o percentil 99. A maior quantidade de eventos extremos ocorreu nas microrregiões pluviometricamente homogêneas do Litoral, Brejo e Agreste com base nos percentis 95 e 99. Por fim, percebeu-se que a quantidade de eventos extremos não está diretamente ligada aos limiares de chuva, pois os mapas e os gráficos mostraram padrões de comportamento distintos.
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