传真职业性格指数的合法性报告(gdp)

IF 1 4区 心理学 Q4 PSYCHOLOGY, APPLIED
Robin Merchel, Philip Frieg, R. Hossiep
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摘要

摘要.射频识别(gdp)对职业描述的布齐默描述了商务的个性特征,包括包括对主观和客观职业成功的线性分析的能力。本工作中用于基准和基准的其他材料。可以靠“k-Means-Clusteranalysen典型Persönlichkeitsstrukturen被分析:个人带来的灵活性和Gestaltungsmotivation独一无二,做出有意义的方面更高的专业费用上,而与此同时,那些情绪不稳定和低Durchsetzungsstärke特色,而且往往是低报酬取得.传统和最新的定义程序(后勤回归或Random for实验)其实可产生本质差异。结果应被定义为中等和较大的影响,从而证明了个性对于工作上的成功的相关性。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Validitätsbefunde zum Bochumer Inventar zur berufsbezogenen Persönlichkeitsbeschreibung (BIP)
Zusammenfassung. Das Bochumer Inventar zur berufsbezogenen Persönlichkeitsbeschreibung (BIP) erfasst berufsbezogene Persönlichkeitsmerkmale und kann in linearen Regressionen verschiedene Maße subjektiven und objektiven Berufserfolgs aufklären. Um zusätzliche Nachweise für die Kriteriumsvalidität zu erbringen, werden in der vorliegenden Arbeit Cluster- und Klassifikationsverfahren verwendet. Mithilfe von k-Means-Clusteranalysen können typische Persönlichkeitsstrukturen identifiziert werden: Personen, die sich durch Flexibilität und Gestaltungsmotivation auszeichnen, weisen einen bedeutsamen Zusammenhang zu höheren beruflichen Entgelten auf, während solche, die durch emotionale Instabilität und geringe Durchsetzungsstärke geprägt sind, häufig ein niedriges Entgelt erzielen. Klassische und neuere Klassifikationsverfahren (logistische Regressionen bzw. Random Forests) besitzen substantielle Trefferquoten in der Identifikation von Mitarbeitenden als Fach- oder Führungskraft. Die Ergebnisse sind als mittlere bis große Effekte einzustufen und liefern damit einen Nachweis über die Relevanz der Persönlichkeit für beruflichen Erfolg.
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期刊介绍: In Kooperation mit der Sektion Arbeits-, Betriebs- und Organisationspsychologie im Berufsverband Deutscher Psychologen (BDP)
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