深刻的一瞥

IF 0.3 Q4 INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE
Rodrigo Cardoso Rodríguez
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摘要

在19世纪下半叶,数学家们努力为不同的理论定义公理,这使得[1]能够严格地证明这些理论的真理。在20世纪的前25年,K. godel证明,对于一阶逻辑这样简单而有用的理论,这在一定程度上是可能的,但对于算术这样实用的理论,这是不可能的。1938年。图灵定义了一个算法的概念,根据godel证明的,证明了不可判定的性质,即;无法想象有一种方法,一种[1]节奏来证明它们。具体来说,图灵证明了停止问题的不可判定性;也就是说,在计算机程序中,不可能设计出一种算法来推断它是否会停止运行,后者在这里是用现代的术语提出的,考虑到在图灵的时代,甚至不清楚计算机是什么。著名的图灵机提出的计算机和算法的概念是现代计算机的抽象版本。今天,面对其他更强大的计算平台,图灵模型仍然可以被认为是相关的和有效的。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Una mirada profunda
En la última mitad del siglo XIX, los matemáticos se esforzaron en definir axiomatizaciones para diferentes teorías, lo que permitiría de[1]mostrar con rigurosidad verdades de esas teorías. En el primer cuarto del siglo XX, K. Gödel mostró que esto era parcialmente posible para teorías tan sencillas y útiles como la lógica de primer orden, pero imposible para otras tan prácticas como la aritmética. En 1938 A. Turing definió una noción de algoritmo que, partiendo de lo probado por Gödel, evidenció propiedades indecidibles, i.e.; no era concebible un método, un algo[1]ritmo que las demostrara. Concretamente, Turing mostró la indecidibilidad del problema de la parada; es decir, en un programa de computador es imposible diseñar un algoritmo que permita inferir si al ejecutarse va a detenerse o no, esto último está planteado aquí en términos actuales, considerando que, para la época de Turing, ni siquiera estaba claro qué sería un computador. La idea de computador y de algoritmo planteada por la famosa máquina de Turing es una versión abstracta de lo que es un computador moderno. Hoy, ante otras plataformas de cálculo más poderosas, el modelo de Turing todavía se puede considerar pertinente y vigente.
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