模型的分类规划,空间分配和贡多的位置

IF 0.3 Q4 ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY
Nicolás Felipe Palacios-Villarraga, Carlos Rodrigo Ruiz-Cruz
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摘要

简介:零售商的经营决策意味着,通过他们的分类,他们可以满足需求,实现最大可能的效用,最大限度地利用他们的展示空间。本文提出了一个混合整数线性规划模型,其目的是最大化零售商的盈利能力,考虑商品之间的动态替代效应,空间弹性对需求的影响,预期的展示服务水平和购物者的决策。目的:提出一个模型,支持空间分配决策,分类规划和货架位置的零售商。方法:首先,利用一手资料和二手资料分析影响研究决策的不同因素。然后建立数学模型,并利用连锁超市销售点的产品类别的真实数据评估其性能。结果:在测试实例中,在合理的计算时间内获得了最优解决方案,该解决方案允许建立如何更好地管理销售点的分类,克服了当前方法的结果。结论:该模型通过适当的分类、公平的展示空间和所选物品的准确位置,提高了链条的效用。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Modelo para la planeación del surtido, asignación de espacio y localización en góndola
Introducción: Las decisiones operativas de un minorista implican que a través de su surtido se pueda satisfacer la demanda logrando la mayor utilidad posible haciendo el mejor uso posible de su espacio de exhibición. Este artículo presenta un modelo de programación lineal entera mixta cuyo propósito es maximizar la rentabilidad de un minorista considerando los efectos de sustitución dinámica entre artículos, impactos de la elasticidad del espacio sobre la demanda, niveles de servicio esperados de la exhibición y las decisiones de los compradores. Objetivo: Proponer un modelo que soporte la toma de decisiones de asignación de espacio, planeación del surtido y localización en góndola de un minorista. Metodología: Primero se analizan diferentes factores que afectan las decisiones objeto de estudio usando fuentes primarias y secundarias. Luego se desarrolla el modelo matemático y se evalúa su desempeño utilizando datos reales de una categoría de productos en un punto de venta de una cadena de supermercados. Resultados: En la instancia de prueba se obtiene la solución óptima en un tiempo computacional razonable y esta solución permite establecer la forma en la cual gestionar de mejor manera el surtido en el punto de venta, superando los resultados del método actual. Conclusiones: El modelo propuesto permite aumentar la utilidad de la cadena a través del surtido adecuado, con los espacios de exhibición justos y con la localización exacta de los artículos seleccionados.
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