考虑风力发电和需求不确定性的输电扩张规划的多目标方法

IF 0.3 Q4 ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY
Carlos Adrián Correa Flórez, Alejandro Sánchez Salcedo, Andrés Panesso Hernández
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Para obtener el algoritmo multiobjetivo, utilizado para minimizar los costos de expansión y la reducción de la energía eólica, se implementó un NSGA-II mejorado y un conjunto de planes óptimos de expansión de Pareto. \nResultados: Se presenta el desempeño de los planes de expansión, los cuales fueron evaluados y comparados con trabajos anteriores para demostrar la solidez del enfoque propuesto. 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摘要

本文提出了一种应用于输电扩张规划(PET)问题的多目标方法,考虑了需求和风力发电的不确定性。目标:考虑到风力资源的不确定性和需求带来的不确定性,制定稳健的扩张计划,使投资成本最小化,利用风能资源最大化。方法:提出的方法基于简化情景方法来代表这些不确定性。该方法的制定考虑了直流电网模型、投资最小化的扩张计划、负荷减少和风力发电。为了获得用于最小化扩张成本和减少风力发电的多目标算法,实现了改进的NSGA-II和一组最优帕累托扩张计划。结果:提出了扩张计划的绩效,并与以往的工作进行了评估和比较,以证明所提出的方法的合理性。所有测试都在24个节点的Garver和IEEE系统上进行。结论:考虑到网络扩张计划的次数以零负载法院和风能浪费,就值这个工作,她已经设拟议方法显示一个优越的性能指数75,16% Garver系统和98,97% IEEE系统24节点。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Metodología Multiobjetivo para el Planeamiento de la Expansión de la Transmisión considerando Incertidumbres en la Generación Eólica y la Demanda
Introducción: En este documento se presenta una metodología multiobjetivo aplicada al problema del Planeamiento de la Expansión de la Transmisión (PET) cuando se consideran las incertidumbres en la demanda y la generación eólica. Objetivo: Obtener planes de expansión robustos que minimicen los costos de inversión y maximicen el uso del recurso eólico, teniendo en cuenta su incertidumbre y la introducida por la demanda. Metodología: La metodología propuesta se basa en la Metodología de Escenario Reducido para representar estas incertidumbres. En la formulación de la metodología se consideraron: el modelo de red en DC, los planes de expansión que minimizan la inversión, la reducción en la carga y la generación eólica. Para obtener el algoritmo multiobjetivo, utilizado para minimizar los costos de expansión y la reducción de la energía eólica, se implementó un NSGA-II mejorado y un conjunto de planes óptimos de expansión de Pareto. Resultados: Se presenta el desempeño de los planes de expansión, los cuales fueron evaluados y comparados con trabajos anteriores para demostrar la solidez del enfoque propuesto. Todas las pruebas se realizaron en los sistemas Garver e IEEE de 24 nodos. Conclusiones: Al observar el número de veces que el plan de expansión lleva a cero el corte de carga y la energía eólica desperdiciada, con respecto a un valor establecido en este trabajo, se tiene que la metodología propuesta presenta un índice de rendimiento superior al 75,16% para el sistema Garver y al 98,97% para el sistema IEEE de 24 nodos.
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