Apriyanti Lustini
{"title":"KLASIFIKASI TINGKAT KEMATANGAN BUAH NANAS MENGGUNAKAN RUANG WARNA RED – GREEN – BLUE DAN HUE – SATURATION – INTENSITY","authors":"Apriyanti Lustini","doi":"10.32502/digital.v2i1.2283","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Buah nanas memiliki tingkat kematangan yang bervariasi. Pada penelitian ini dikembangkan perangkat lunak untuk industri pengolahan buah nanas dan konsumen buah nanas yang memerlukan tingkat kematangan tertentu yaitu mentah, matang dan sangat matang sehingga dapat memilah tingkat kematangan buah nanas. Metode pengklasifikasian ini digunakanlah logika fuzzy. Hasil percobaan sebanyak 60 sampel data dengan rata-rata akurasi sebesar 86.67%. Tingkat akurasi tersebut dipengaruhi oleh citra buah nanas yang dipotong dan diambil bagian tengahnya melalui proses cropping pada tahap ekstraksi fitur sehingga didapatkan rata-rata hue, saturation dan intensity/value. Kemudian dihitung persentase kematangannya melalui tahap klasifikasi menggunakan logika fuzzy mamdani. ","PeriodicalId":33266,"journal":{"name":"Digital Zone Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi","volume":"108 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2019-03-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"4","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Digital Zone Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.32502/digital.v2i1.2283","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 4

摘要

菠萝的成熟度因人而异。本研究为菠萝水果加工行业和菠萝消费者开发了一种软件,该软件需要一定程度的成熟,即生的、熟透的和高度成熟的,可以对菠萝的成熟程度进行分类。这种分类方法采用了模糊逻辑。测试结果为60个数据样本,平均准确性为86.67%。这种准确性的程度受到凤梨在提取特性的阶段的切割和提取过程的影响,从而获得了平均顺化、饱和和强度。然后用模糊哺乳逻辑通过分类阶段计算出使用率。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
KLASIFIKASI TINGKAT KEMATANGAN BUAH NANAS MENGGUNAKAN RUANG WARNA RED – GREEN – BLUE DAN HUE – SATURATION – INTENSITY
Buah nanas memiliki tingkat kematangan yang bervariasi. Pada penelitian ini dikembangkan perangkat lunak untuk industri pengolahan buah nanas dan konsumen buah nanas yang memerlukan tingkat kematangan tertentu yaitu mentah, matang dan sangat matang sehingga dapat memilah tingkat kematangan buah nanas. Metode pengklasifikasian ini digunakanlah logika fuzzy. Hasil percobaan sebanyak 60 sampel data dengan rata-rata akurasi sebesar 86.67%. Tingkat akurasi tersebut dipengaruhi oleh citra buah nanas yang dipotong dan diambil bagian tengahnya melalui proses cropping pada tahap ekstraksi fitur sehingga didapatkan rata-rata hue, saturation dan intensity/value. Kemudian dihitung persentase kematangannya melalui tahap klasifikasi menggunakan logika fuzzy mamdani. 
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
6
审稿时长
14 weeks
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信