局部多维缩放:双曲平滑方法

Vinícius Layter Xavier, Nelson Maculan, Jos F. M. Pessanha, Marcello Montillo Provenza
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摘要

本文提出了一种新的局部多维缩放方法。这种降维方法属于度量多维尺度类,具有不可微的特点。利用双曲平滑,提出了一种平滑公式和一种新的算法。给出了求解经典测试问题的计算结果,与文献相比,证明了该方法的有效性。关键词:本地MDS;减小扩散率;多变量统计;节目R。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
ESCALONAMENTO MULTIDIMENSIONAL LOCAL: UMA ABORDAGEM VIA SUAVIZAÇÃO HIPERBÓLICA
Este artigo apresenta uma nova abordagem para o método Escalonamento Multidimensional Local. Este método de redução de dimensionalidade é da classe de escalonamento multidimensional métrico e possui a característica de ser não diferenciável. Com o emprego da suavização hiperbólica é proposta uma formulação suavizada e um novo algoritmo. Resultados computacionais obtidos na resolução de problemas teste clássicos são apresentados e mostram a eficácia da proposta em comparação com os disponíveis na literatura.Palavras-chave: Local MDS; Redução de Dimemsionalidade; Estatística Multivariada; Programa R.
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