{"title":"计划玩具汽车产品的生产能力,使用时间系列分析,考虑一个特殊的事件,玩具制造,印度尼西亚","authors":"A. L. Maukar, Intan Yosa Pramisela","doi":"10.26593/jrsi.v12i1.5752.11-26","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Toy Manufacturing Indonesia adalah perusahaan mainan multinasional dari Amerika Serikat. Salah satu product yang di hasilkan adalah FashionD dan HotW. Perencanaan kapasitas merupakan salah satu bagian dari perencanaan dan pengendalian produksi, merupakan upaya efisiensi untuk meningkatkan pemanfaatan sumber daya perusahaan. Periode 2021 Permintaan mobil mainan saat Special Event seperti Thanksgiving, Black Friday, Natal, dan Malam Tahun Baru terjadi secara berkala atau musiman dan setiap tahun menunjukkan pola tren positif. Toy Manufacturing Indonesia pada musim puncak permintaan Natal, terjadi lost sale sebanyak 844 ribu mobil. Lost sales terjadi karena permintaan telah melebihi kapasitas yang tersedia pada waktu reguler dan lembur. Sebaliknya, pada periode tidak ada lonjakan permintaan (non-special event), masih ada kapasitas yang dapat digunakan. Hal ini terlihat dari utilisasi kapasitas waktu reguler pada periode non special event, yaitu 82% di bawah rata-rata per tahun. Penelitian ini menunjukkan bahwa peningkatan akurasi peramalan, metode transportasi perencanaan agregat dapat meningkatkan pemanfaatan kapasitas waktu reguler di acara non-khusus hingga 90%, dan semua permintaan dapat dipenuhi (tidak ada penjualan yang hilang) dan program perancangan sistem yang diusulkan menggunakan excel VBA macro yang dapat melaksanakan produksi dengan kapasitas tinggi secara efisien dan efektif.","PeriodicalId":32888,"journal":{"name":"Jurnal Rekayasa Sistem Industri","volume":"27 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-04-23","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Perencanaan Kapasitas Produksi pada Produk Mobil Mainan Menggunakan Analisis Time Series dengan Mempertimbangkan Special Event pada Toy Manufacturing, Indonesia\",\"authors\":\"A. L. Maukar, Intan Yosa Pramisela\",\"doi\":\"10.26593/jrsi.v12i1.5752.11-26\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Toy Manufacturing Indonesia adalah perusahaan mainan multinasional dari Amerika Serikat. Salah satu product yang di hasilkan adalah FashionD dan HotW. Perencanaan kapasitas merupakan salah satu bagian dari perencanaan dan pengendalian produksi, merupakan upaya efisiensi untuk meningkatkan pemanfaatan sumber daya perusahaan. Periode 2021 Permintaan mobil mainan saat Special Event seperti Thanksgiving, Black Friday, Natal, dan Malam Tahun Baru terjadi secara berkala atau musiman dan setiap tahun menunjukkan pola tren positif. Toy Manufacturing Indonesia pada musim puncak permintaan Natal, terjadi lost sale sebanyak 844 ribu mobil. Lost sales terjadi karena permintaan telah melebihi kapasitas yang tersedia pada waktu reguler dan lembur. Sebaliknya, pada periode tidak ada lonjakan permintaan (non-special event), masih ada kapasitas yang dapat digunakan. Hal ini terlihat dari utilisasi kapasitas waktu reguler pada periode non special event, yaitu 82% di bawah rata-rata per tahun. Penelitian ini menunjukkan bahwa peningkatan akurasi peramalan, metode transportasi perencanaan agregat dapat meningkatkan pemanfaatan kapasitas waktu reguler di acara non-khusus hingga 90%, dan semua permintaan dapat dipenuhi (tidak ada penjualan yang hilang) dan program perancangan sistem yang diusulkan menggunakan excel VBA macro yang dapat melaksanakan produksi dengan kapasitas tinggi secara efisien dan efektif.\",\"PeriodicalId\":32888,\"journal\":{\"name\":\"Jurnal Rekayasa Sistem Industri\",\"volume\":\"27 1\",\"pages\":\"\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2023-04-23\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Jurnal Rekayasa Sistem Industri\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.26593/jrsi.v12i1.5752.11-26\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal Rekayasa Sistem Industri","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.26593/jrsi.v12i1.5752.11-26","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
Perencanaan Kapasitas Produksi pada Produk Mobil Mainan Menggunakan Analisis Time Series dengan Mempertimbangkan Special Event pada Toy Manufacturing, Indonesia
Toy Manufacturing Indonesia adalah perusahaan mainan multinasional dari Amerika Serikat. Salah satu product yang di hasilkan adalah FashionD dan HotW. Perencanaan kapasitas merupakan salah satu bagian dari perencanaan dan pengendalian produksi, merupakan upaya efisiensi untuk meningkatkan pemanfaatan sumber daya perusahaan. Periode 2021 Permintaan mobil mainan saat Special Event seperti Thanksgiving, Black Friday, Natal, dan Malam Tahun Baru terjadi secara berkala atau musiman dan setiap tahun menunjukkan pola tren positif. Toy Manufacturing Indonesia pada musim puncak permintaan Natal, terjadi lost sale sebanyak 844 ribu mobil. Lost sales terjadi karena permintaan telah melebihi kapasitas yang tersedia pada waktu reguler dan lembur. Sebaliknya, pada periode tidak ada lonjakan permintaan (non-special event), masih ada kapasitas yang dapat digunakan. Hal ini terlihat dari utilisasi kapasitas waktu reguler pada periode non special event, yaitu 82% di bawah rata-rata per tahun. Penelitian ini menunjukkan bahwa peningkatan akurasi peramalan, metode transportasi perencanaan agregat dapat meningkatkan pemanfaatan kapasitas waktu reguler di acara non-khusus hingga 90%, dan semua permintaan dapat dipenuhi (tidak ada penjualan yang hilang) dan program perancangan sistem yang diusulkan menggunakan excel VBA macro yang dapat melaksanakan produksi dengan kapasitas tinggi secara efisien dan efektif.