序列二次规划(SQP)非线性优化算法的发展

Suidaa Hassan Bringi Kafi, M. Hashim
{"title":"序列二次规划(SQP)非线性优化算法的发展","authors":"Suidaa Hassan Bringi Kafi, M. Hashim","doi":"10.53332/jfe.v16i1.785","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"   This paper describes a development of an algorithm for nonlinear optimization using sequential quadratic programming (SQP) method. The computation is performed through a number of steps. The improvement of the performance is achieved and compared to a version with line search. \nهدفت هذه الورقة لتوضيح خطوات تطور خوارزمية إستناداً على الطريقة التقريبة للمعادلات التربيعية  (SQP)حيت تم إنشاء خوارزمية لحساب القيم التفريبية لدالة الهدف وفق قيود محددة. ثم تم تنفيذ هذا البرامج لحل  نماذج مختلفة من المعادلات الخطية والغير خطية.","PeriodicalId":31041,"journal":{"name":"Journal of Inonu University Faculty of Education","volume":"23 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-02-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Development of Algorithm for Non-Linear Optimization Using Sequential Quadratic Programming (SQP) Method\",\"authors\":\"Suidaa Hassan Bringi Kafi, M. Hashim\",\"doi\":\"10.53332/jfe.v16i1.785\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"   This paper describes a development of an algorithm for nonlinear optimization using sequential quadratic programming (SQP) method. The computation is performed through a number of steps. The improvement of the performance is achieved and compared to a version with line search. \\nهدفت هذه الورقة لتوضيح خطوات تطور خوارزمية إستناداً على الطريقة التقريبة للمعادلات التربيعية  (SQP)حيت تم إنشاء خوارزمية لحساب القيم التفريبية لدالة الهدف وفق قيود محددة. ثم تم تنفيذ هذا البرامج لحل  نماذج مختلفة من المعادلات الخطية والغير خطية.\",\"PeriodicalId\":31041,\"journal\":{\"name\":\"Journal of Inonu University Faculty of Education\",\"volume\":\"23 1\",\"pages\":\"\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2022-02-28\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Journal of Inonu University Faculty of Education\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.53332/jfe.v16i1.785\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Journal of Inonu University Faculty of Education","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.53332/jfe.v16i1.785","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

发展中国家的发展发展的发展。该软件已经进入了系统。与“x”有关的具体经验和建议。本文件的目的是根据方方程式的近似值(SQP)来说明算法的演变过程,在此过程中,建立了一个算法,根据具体限制来计算目标函数的分值。然后实施这些方案是为了解决不同的线性和非线性方程。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Development of Algorithm for Non-Linear Optimization Using Sequential Quadratic Programming (SQP) Method
   This paper describes a development of an algorithm for nonlinear optimization using sequential quadratic programming (SQP) method. The computation is performed through a number of steps. The improvement of the performance is achieved and compared to a version with line search. هدفت هذه الورقة لتوضيح خطوات تطور خوارزمية إستناداً على الطريقة التقريبة للمعادلات التربيعية  (SQP)حيت تم إنشاء خوارزمية لحساب القيم التفريبية لدالة الهدف وفق قيود محددة. ثم تم تنفيذ هذا البرامج لحل  نماذج مختلفة من المعادلات الخطية والغير خطية.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
54
审稿时长
15 weeks
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信