J. Glória, D. Nunes-Carneiro, A. Fraga
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摘要

前列腺癌是全球男性中第二大最常见的恶性肿瘤。前列腺癌的高患病率,以及其相对缓慢的临床过程和新兴的治疗选择,导致需要识别生物标志物,以帮助临床决策和反映治疗反应。在精准医学的时代,为了做出正确的治疗决定,必须对每个肿瘤进行个体特征分析。“液体活检”是一个通用术语,用于研究癌症患者体液中循环的肿瘤生物标志物。它的原理是,在这些患者中,肿瘤细胞和基因组含量的肿瘤细胞片段进入循环,可以被检测并用作临床应用的生物标志物。大多数生物标志物与肿瘤负荷相关,最常在弥散性疾病患者中发现。最生物标志物研究患者的前列腺癌可分为三大组:循环肿瘤细胞(CTCs),自由(如遗传物质RNA和DNA -即小分子(microRNA的自由2()和DNA cfDNA),包括患者的总cfDNA特有的肿瘤DNA (cftDNA))和细胞外微(包含特定的材料和肿瘤)。这些知识可以开发从诊断到预后的潜在临床应用,以及开发治疗反应预测生物标志物和疾病监测。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
O Papel da Biópsia Líquida no Cancro da Próstata Metastizado
O cancro da próstata é a segunda neoplasia maligna mais frequente nos homens em todo o mundo. A elevada prevalência do cancro da próstata, bem como o seu curso clínico relativamente indolente e as opções terapêuticas emergentes, conduziram à necessidade de identificação de biomarcadores que possam auxiliar nas decisões clínicas e refletir a resposta aos tratamentos. Na era da medicina de precisão, para uma correta decisão terapêutica é mandatória a caracterização individual de cada tumor. “Biópsia líquida” é um termo genérico aplicado ao estudo de biomarcadores atribuídos aos tumores que se encontram em circulação nos fluídos corporais de doentes com cancro. Baseia- -se no princípio de que nestes doentes existem células tumorais e fragmentos com conteúdo genómico de células tumorais que entram em circulação, podendo ser detetados e usados como biomarcadores para aplicação clínica. A maioria destes biomarcadores correlaciona-se com a carga tumoral, sendo mais frequentemente identificados em indivíduos com doença disseminada. Os biomarcadores mais estudados em doentes com cancro da próstata podem ser subdivididos em três grandes grupos: células tumorais circulantes (CTCs), material genético livre (como RNA e DNA - designadamente, microRNA (miRNA) e DNA livre circulante (cfDNA), incluindo o cfDNA total do doente e o DNA específico do tumor (cftDNA)) e micro vesículas extracelulares (onde há inclusão de material específico e único do tumor). Este conhecimento pode permitir desenvolver potenciais aplicações clínicas desde o diagnóstico ao prognóstico, bem como o desenvolvimento de biomarcadores preditivos de resposta aos tratamentos e de monitorização da doença.
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