医学数据集上反向传播与K-means性能比较

Journal of University of Babylon Pub Date : 2018-01-09 DOI:10.29196/JUB.V26I3.549

Asraa Abaullah Hussen

{"title":"医学数据集上反向传播与K-means性能比较","authors":"Asraa Abaullah Hussen","doi":"10.29196/JUB.V26I3.549","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"في العقود الأخيرة, وحتى يومنا هذا تكنولوجيا الحاسوب استخدمت في تطبيقات ومجالات مختلفة ومن ضمنها المجال الطبي, الذي دفع العديد من الباحثين إلى توظيف هذه التقنية ببناء أنظمة دعم القرار من خلال تطبيق العديد من الخوارزميات والطرق لهذا الغرض. في هذا البحث الشبكات ألعصبيه وK-means أقترحت لتصنيف القواعد الطبية ومن ثم مقارنة أداء هذه الطرق, التجارب العملية أظهرت الشبكات العصبية تمتلك أداء أفضل من k-means .","PeriodicalId":17505,"journal":{"name":"Journal of University of Babylon","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2018-01-09","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"2","resultStr":"{\"title\":\"Comparison of Performance Between Back Propagation and K-means on Medical Datasets\",\"authors\":\"Asraa Abaullah Hussen\",\"doi\":\"10.29196/JUB.V26I3.549\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"في العقود الأخيرة, وحتى يومنا هذا تكنولوجيا الحاسوب استخدمت في تطبيقات ومجالات مختلفة ومن ضمنها المجال الطبي, الذي دفع العديد من الباحثين إلى توظيف هذه التقنية ببناء أنظمة دعم القرار من خلال تطبيق العديد من الخوارزميات والطرق لهذا الغرض. في هذا البحث الشبكات ألعصبيه وK-means أقترحت لتصنيف القواعد الطبية ومن ثم مقارنة أداء هذه الطرق, التجارب العملية أظهرت الشبكات العصبية تمتلك أداء أفضل من k-means .\",\"PeriodicalId\":17505,\"journal\":{\"name\":\"Journal of University of Babylon\",\"volume\":null,\"pages\":null},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2018-01-09\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"2\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Journal of University of Babylon\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.29196/JUB.V26I3.549\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Journal of University of Babylon","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.29196/JUB.V26I3.549","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 2

摘要

近几十年来，直到今天，计算机技术已经被应用于各种应用和领域，包括医疗领域，这促使许多研究人员通过为此目的应用多种算法和方法来建立决策支持系统来利用这一技术。在这项研究中，神经系统和K-means被建议对医疗标准进行分类，从而比较这些方法的性能，实际实验显示神经系统的性能优于K-means。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

查看原文本刊更多论文

Comparison of Performance Between Back Propagation and K-means on Medical Datasets

في العقود الأخيرة, وحتى يومنا هذا تكنولوجيا الحاسوب استخدمت في تطبيقات ومجالات مختلفة ومن ضمنها المجال الطبي, الذي دفع العديد من الباحثين إلى توظيف هذه التقنية ببناء أنظمة دعم القرار من خلال تطبيق العديد من الخوارزميات والطرق لهذا الغرض. في هذا البحث الشبكات ألعصبيه وK-means أقترحت لتصنيف القواعد الطبية ومن ثم مقارنة أداء هذه الطرق, التجارب العملية أظهرت الشبكات العصبية تمتلك أداء أفضل من k-means .

求助全文

通过发布文献求助，成功后即可免费获取论文全文。去求助

来源期刊

Journal of University of Babylon

自引率

0.00%

发文量