评价Albacora油田浊度系统的形成:一种使用R的统计方法

Saulo Aparecido da Silva Correa, A. Silva, Samuel Aparecido da Silva Correa, A. Ferrari
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No fluxo ordinário da indústria, a prática é a aplicação de suítes comerciais para realizar a tarefa. Neste trabalho, propomos uma alternativa usando uma plataforma livre (R e RStudio), em que o fluxo de avaliação é transparente, reproduzível e facilmente documentado pelo analista de perfis. Este artigo apresenta um fluxo analítico robusto e consistente para um poço-exemplo de um importante reservatório siliciclástico brasileiro, usando exclusivamente ferramentas e linguagem de domínio livre adaptável a outros cenários geológicos e distintos trabalhos de equipe, elegante e totalmente documentável. Como principal resultado, demonstra-se que, tendo por base a estatística descritiva, esse fluxo é uma ferramenta auxiliar sólida para a avaliação de formação, em que os experimentos de parametrização que aplicam ferramentas comuns como histogramas e densidade de probabilidade 1D e 2D e diagramas de dispersão (crossplots) concorrem para o reconhecimento de padrões consistentes, que resultam num modelo realístico de eletrofácies para o reservatório, com uma variedade de classes adequada à escala de inferência e à geologia.","PeriodicalId":12810,"journal":{"name":"Geologia USP. Série Científica","volume":"62 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-11-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Avaliação de formação de um sistema turbidítico do Campo de Albacora: uma abordagem estatística utilizando R\",\"authors\":\"Saulo Aparecido da Silva Correa, A. 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摘要

基本上,井形测井是在露天或包层井中进行的一套地球物理测量,它提供了勘探和生产重要矿产和能源资源所需的地下地质构造性质的基本信息。作为地球物理方法本身,这组技术在石油工业发展,是培训评估的主要基地,是基本的工具的描述岩石和explotatória可行性,因为提供了指标之间的因果关系的地球物理和地质属性和petrofísicas岩石。在普通的行业流程中,实践是应用商业套件来完成任务。在这项工作中,我们提出了一个使用免费平台(R和RStudio)的替代方案,其中评估流程是透明的,可重复的,并且很容易由分析人员记录。本文提出了一个健壮和一致的分析流的一个重要的巴西硅碎屑储层样井,使用独特的工具和自由域语言,适应其他地质场景和独特的团队合作,优雅和完全可记录。作为主要结果显示,基于描述性统计,血液流动是评估培训的辅助工具,在这种一般配置工具的实验参数概率密度直方图和1 d和2 d和散列图(crossplots)竞争的模式识别模型的一致性,所带来的eletrofácies长途水库,具有各种适合推断尺度和地质的类别。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Avaliação de formação de um sistema turbidítico do Campo de Albacora: uma abordagem estatística utilizando R
Basicamente, a perfilagem de poços é um conjunto de medidas geofísicas executado em poços abertos ou revestidos, que fornece informações essenciais sobre as propriedades das formações geológicas em subsuperfície necessárias para a exploração e produção de importantes recursos minerais e energéticos. Como método geofísico propriamente dito, esse conjunto de técnicas desenvolveu-se na indústria do petróleo e constitui-se na base principal da avaliação de formação, que é a ferramenta básica para a caracterização de rochas e sua viabilidade explotatória, pois fornece as melhores relações causais entre as medidas geofísicas e as propriedades geológicas e petrofísicas das rochas. No fluxo ordinário da indústria, a prática é a aplicação de suítes comerciais para realizar a tarefa. Neste trabalho, propomos uma alternativa usando uma plataforma livre (R e RStudio), em que o fluxo de avaliação é transparente, reproduzível e facilmente documentado pelo analista de perfis. Este artigo apresenta um fluxo analítico robusto e consistente para um poço-exemplo de um importante reservatório siliciclástico brasileiro, usando exclusivamente ferramentas e linguagem de domínio livre adaptável a outros cenários geológicos e distintos trabalhos de equipe, elegante e totalmente documentável. Como principal resultado, demonstra-se que, tendo por base a estatística descritiva, esse fluxo é uma ferramenta auxiliar sólida para a avaliação de formação, em que os experimentos de parametrização que aplicam ferramentas comuns como histogramas e densidade de probabilidade 1D e 2D e diagramas de dispersão (crossplots) concorrem para o reconhecimento de padrões consistentes, que resultam num modelo realístico de eletrofácies para o reservatório, com uma variedade de classes adequada à escala de inferência e à geologia.
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