IF 0.9 3区 数学 Q4 COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING
Kevin Steven, S. Hariyanto, Rudy Arijanto, A. Wijaya
{"title":"PENERAPAN BUSINESS INTELLIGENCE UNTUK MENGANALISIS DATA PADA PT. SURYAPLAS INTITAMA MENGGUNAKAN MICROSOFT POWER BI","authors":"Kevin Steven, S. Hariyanto, Rudy Arijanto, A. Wijaya","doi":"10.31253/algor.v2i2.550","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"\n \n \n \nPT. Suryaplas Intitama adalah badan usaha yang bergerak di bidang plastik,  perusahaan ini mengelola data penjualan dalam jumlah yang sangat besar, didalam departemen marketing data transaksi penjualan mencapai ribuan data dalam kurun waktu satu tahun. Dalam kegiatan operasionalnya, departemen marketing menggunakan aplikasi khusus yang dibuat hanya menggunakan Microsoft Excel untuk manajemen penjualan agar dapat melihat statistik penjualan. Namun, perusahaan ini belum memiliki sebuah aplikasi dashboard untuk monitoring kegiatan proses transaksi penjualannya. Oleh karena itu, dibutuhkan pembangunan Business Intelligence untuk mengelola data di perusahaan ini kemudian dibuatkan visualisasi data dalam bentuk dashboard. Metode yang digunakan dalam perancangan data warehouse adalah metode kimball nine – step methodology. Proses ETL untuk perancangan data warehouse dilakukan dengan toolsPentaho Data Integration (PDI), sedangkan visualisasi dashboard dilakukan menggunakan aplikasi Microsoft Power BI. Hasil dari penerapan aplikasi Microsoft Power BI adalah berupa dashboard visualisasi data yang menghasilkan informasi yang dibutuhkan oleh stakeholder pada departemen marketing didalam PT. Suryaplas Intitama untuk membantu dalam pengambilan keputusan. \n                                                                                                                \n \n \n \n","PeriodicalId":54523,"journal":{"name":"Random Structures & Algorithms","volume":"219 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.9000,"publicationDate":"2021-06-16","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"3","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Random Structures & Algorithms","FirstCategoryId":"100","ListUrlMain":"https://doi.org/10.31253/algor.v2i2.550","RegionNum":3,"RegionCategory":"数学","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q4","JCRName":"COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING","Score":null,"Total":0}
引用次数: 3

摘要

PT. Suryaplas本质上是一个拥有塑料业务的企业,它管理着庞大的销售数据,在市场销售部门,销售交易数据在一年内增长了数千个数据。在销售活动中,市场部只使用微软Excel作为销售管理人员开发的应用程序,以查看销售数据。然而,该公司还没有一个仪表盘应用程序来监督其销售过程。因此,需要开发商业情报来管理这家公司的数据,然后在仪表盘上创建数据可视化。设计数据仓库中使用的方法是金博九a€“一步methodology方法。平台设计数据的ETL过程是用PDI工具进行的,而仪表板可视化则使用微软功率BI应用程序进行。微软Power BI应用程序的结果是数据仪表盘可视化,它提供了PT. Suryaplas services市场部门需要的信息,以帮助决策。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
PENERAPAN BUSINESS INTELLIGENCE UNTUK MENGANALISIS DATA PADA PT. SURYAPLAS INTITAMA MENGGUNAKAN MICROSOFT POWER BI
PT. Suryaplas Intitama adalah badan usaha yang bergerak di bidang plastik,  perusahaan ini mengelola data penjualan dalam jumlah yang sangat besar, didalam departemen marketing data transaksi penjualan mencapai ribuan data dalam kurun waktu satu tahun. Dalam kegiatan operasionalnya, departemen marketing menggunakan aplikasi khusus yang dibuat hanya menggunakan Microsoft Excel untuk manajemen penjualan agar dapat melihat statistik penjualan. Namun, perusahaan ini belum memiliki sebuah aplikasi dashboard untuk monitoring kegiatan proses transaksi penjualannya. Oleh karena itu, dibutuhkan pembangunan Business Intelligence untuk mengelola data di perusahaan ini kemudian dibuatkan visualisasi data dalam bentuk dashboard. Metode yang digunakan dalam perancangan data warehouse adalah metode kimball nine – step methodology. Proses ETL untuk perancangan data warehouse dilakukan dengan toolsPentaho Data Integration (PDI), sedangkan visualisasi dashboard dilakukan menggunakan aplikasi Microsoft Power BI. Hasil dari penerapan aplikasi Microsoft Power BI adalah berupa dashboard visualisasi data yang menghasilkan informasi yang dibutuhkan oleh stakeholder pada departemen marketing didalam PT. Suryaplas Intitama untuk membantu dalam pengambilan keputusan.                                                                                                                
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
Random Structures & Algorithms
Random Structures & Algorithms 数学-计算机:软件工程
CiteScore
2.50
自引率
10.00%
发文量
56
审稿时长
>12 weeks
期刊介绍: It is the aim of this journal to meet two main objectives: to cover the latest research on discrete random structures, and to present applications of such research to problems in combinatorics and computer science. The goal is to provide a natural home for a significant body of current research, and a useful forum for ideas on future studies in randomness. Results concerning random graphs, hypergraphs, matroids, trees, mappings, permutations, matrices, sets and orders, as well as stochastic graph processes and networks are presented with particular emphasis on the use of probabilistic methods in combinatorics as developed by Paul Erdõs. The journal focuses on probabilistic algorithms, average case analysis of deterministic algorithms, and applications of probabilistic methods to cryptography, data structures, searching and sorting. The journal also devotes space to such areas of probability theory as percolation, random walks and combinatorial aspects of probability.
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信