Kevin Steven, S. Hariyanto, Rudy Arijanto, A. Wijaya
{"title":"PENERAPAN BUSINESS INTELLIGENCE UNTUK MENGANALISIS DATA PADA PT. SURYAPLAS INTITAMA MENGGUNAKAN MICROSOFT POWER BI","authors":"Kevin Steven, S. Hariyanto, Rudy Arijanto, A. Wijaya","doi":"10.31253/algor.v2i2.550","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"\n \n \n \nPT. Suryaplas Intitama adalah badan usaha yang bergerak di bidang plastik, perusahaan ini mengelola data penjualan dalam jumlah yang sangat besar, didalam departemen marketing data transaksi penjualan mencapai ribuan data dalam kurun waktu satu tahun. Dalam kegiatan operasionalnya, departemen marketing menggunakan aplikasi khusus yang dibuat hanya menggunakan Microsoft Excel untuk manajemen penjualan agar dapat melihat statistik penjualan. Namun, perusahaan ini belum memiliki sebuah aplikasi dashboard untuk monitoring kegiatan proses transaksi penjualannya. Oleh karena itu, dibutuhkan pembangunan Business Intelligence untuk mengelola data di perusahaan ini kemudian dibuatkan visualisasi data dalam bentuk dashboard. Metode yang digunakan dalam perancangan data warehouse adalah metode kimball nine – step methodology. Proses ETL untuk perancangan data warehouse dilakukan dengan toolsPentaho Data Integration (PDI), sedangkan visualisasi dashboard dilakukan menggunakan aplikasi Microsoft Power BI. Hasil dari penerapan aplikasi Microsoft Power BI adalah berupa dashboard visualisasi data yang menghasilkan informasi yang dibutuhkan oleh stakeholder pada departemen marketing didalam PT. Suryaplas Intitama untuk membantu dalam pengambilan keputusan. \n \n \n \n \n","PeriodicalId":54523,"journal":{"name":"Random Structures & Algorithms","volume":"219 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.9000,"publicationDate":"2021-06-16","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"3","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Random Structures & Algorithms","FirstCategoryId":"100","ListUrlMain":"https://doi.org/10.31253/algor.v2i2.550","RegionNum":3,"RegionCategory":"数学","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q4","JCRName":"COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING","Score":null,"Total":0}
引用次数: 3
摘要
PT. Suryaplas本质上是一个拥有塑料业务的企业,它管理着庞大的销售数据,在市场销售部门,销售交易数据在一年内增长了数千个数据。在销售活动中,市场部只使用微软Excel作为销售管理人员开发的应用程序,以查看销售数据。然而,该公司还没有一个仪表盘应用程序来监督其销售过程。因此,需要开发商业情报来管理这家公司的数据,然后在仪表盘上创建数据可视化。设计数据仓库中使用的方法是金博九a€“一步methodology方法。平台设计数据的ETL过程是用PDI工具进行的,而仪表板可视化则使用微软功率BI应用程序进行。微软Power BI应用程序的结果是数据仪表盘可视化,它提供了PT. Suryaplas services市场部门需要的信息,以帮助决策。
PENERAPAN BUSINESS INTELLIGENCE UNTUK MENGANALISIS DATA PADA PT. SURYAPLAS INTITAMA MENGGUNAKAN MICROSOFT POWER BI
PT. Suryaplas Intitama adalah badan usaha yang bergerak di bidang plastik, perusahaan ini mengelola data penjualan dalam jumlah yang sangat besar, didalam departemen marketing data transaksi penjualan mencapai ribuan data dalam kurun waktu satu tahun. Dalam kegiatan operasionalnya, departemen marketing menggunakan aplikasi khusus yang dibuat hanya menggunakan Microsoft Excel untuk manajemen penjualan agar dapat melihat statistik penjualan. Namun, perusahaan ini belum memiliki sebuah aplikasi dashboard untuk monitoring kegiatan proses transaksi penjualannya. Oleh karena itu, dibutuhkan pembangunan Business Intelligence untuk mengelola data di perusahaan ini kemudian dibuatkan visualisasi data dalam bentuk dashboard. Metode yang digunakan dalam perancangan data warehouse adalah metode kimball nine – step methodology. Proses ETL untuk perancangan data warehouse dilakukan dengan toolsPentaho Data Integration (PDI), sedangkan visualisasi dashboard dilakukan menggunakan aplikasi Microsoft Power BI. Hasil dari penerapan aplikasi Microsoft Power BI adalah berupa dashboard visualisasi data yang menghasilkan informasi yang dibutuhkan oleh stakeholder pada departemen marketing didalam PT. Suryaplas Intitama untuk membantu dalam pengambilan keputusan.
期刊介绍:
It is the aim of this journal to meet two main objectives: to cover the latest research on discrete random structures, and to present applications of such research to problems in combinatorics and computer science. The goal is to provide a natural home for a significant body of current research, and a useful forum for ideas on future studies in randomness.
Results concerning random graphs, hypergraphs, matroids, trees, mappings, permutations, matrices, sets and orders, as well as stochastic graph processes and networks are presented with particular emphasis on the use of probabilistic methods in combinatorics as developed by Paul Erdõs. The journal focuses on probabilistic algorithms, average case analysis of deterministic algorithms, and applications of probabilistic methods to cryptography, data structures, searching and sorting. The journal also devotes space to such areas of probability theory as percolation, random walks and combinatorial aspects of probability.