Chatbot聪明地使用了Smith-Waterman算法作为一个旅游景点的帮助

Ach. Khozaimi, H. Husni, Y. Pramudita, Mohammad Fadhlul Adlim, Fika Hastarita Rachman, Ika Octavia Susanti
{"title":"Chatbot聪明地使用了Smith-Waterman算法作为一个旅游景点的帮助","authors":"Ach. Khozaimi, H. Husni, Y. Pramudita, Mohammad Fadhlul Adlim, Fika Hastarita Rachman, Ika Octavia Susanti","doi":"10.25047/jtit.v10i1.312","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Wisata pantai pasir putih delegan Gresik, Jawa Timur memiliki banyak objek wisata yang ada di dalamnya. Namun hal tersebut mempunyai pelayanan yang kurang bagus dalam hal penyampaian informasi tentang objek wisata, karena tidak adanya sistem yang bisa membantu dalam pencarian informasi yang akurat. Oleh karena itu Peneliti membuat sebuah aplikasi chatbot cerdas yang dibangun menggunakan metode Smith-Waterman. Metode tersebut akan digunakan untuk menentukan kemiripan teks dari keyword kata yang di-input-kan oleh user yang sebelumnya telah dilakukan proses pre-processing terlebih dahulu, dan digunakan untuk menampilkan output jawaban yang sesuai dengan pertanyaan yang diajukan. Penerapan algoritma Smith-Waterman bertujuan untuk memperoleh sistem chatbot yang lebih akurat guna memudahkan pengunjung dalam mendapatkan informasi. Dari hasil pengujian yang telah dilakukan, algoritma smith-waterman mendapatkan nilai akurasi sebesar 84,375% dengan pengujian pertanyaan yang dibuat langsung oleh pengunjung dan diuji pada nilai minimal similarity 60. Penentuan batas nilai minimal similarity dan format pertanyaan sangat berpengaruh terhadap peningkatan akurasi hasil chat karena algoritma ini bekerja dengan menghitung kemiripan kalimatnya per karakter atau per huruf, jadi sequence atau urutan per kata sangat diperhatikan.","PeriodicalId":33488,"journal":{"name":"JTIT Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan","volume":"37 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-06-26","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Chatbot Cerdas Sebagai Helpdesk Objek Wisata Menggunakan Algoritma Smith-Waterman\",\"authors\":\"Ach. Khozaimi, H. Husni, Y. Pramudita, Mohammad Fadhlul Adlim, Fika Hastarita Rachman, Ika Octavia Susanti\",\"doi\":\"10.25047/jtit.v10i1.312\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Wisata pantai pasir putih delegan Gresik, Jawa Timur memiliki banyak objek wisata yang ada di dalamnya. Namun hal tersebut mempunyai pelayanan yang kurang bagus dalam hal penyampaian informasi tentang objek wisata, karena tidak adanya sistem yang bisa membantu dalam pencarian informasi yang akurat. Oleh karena itu Peneliti membuat sebuah aplikasi chatbot cerdas yang dibangun menggunakan metode Smith-Waterman. Metode tersebut akan digunakan untuk menentukan kemiripan teks dari keyword kata yang di-input-kan oleh user yang sebelumnya telah dilakukan proses pre-processing terlebih dahulu, dan digunakan untuk menampilkan output jawaban yang sesuai dengan pertanyaan yang diajukan. Penerapan algoritma Smith-Waterman bertujuan untuk memperoleh sistem chatbot yang lebih akurat guna memudahkan pengunjung dalam mendapatkan informasi. Dari hasil pengujian yang telah dilakukan, algoritma smith-waterman mendapatkan nilai akurasi sebesar 84,375% dengan pengujian pertanyaan yang dibuat langsung oleh pengunjung dan diuji pada nilai minimal similarity 60. Penentuan batas nilai minimal similarity dan format pertanyaan sangat berpengaruh terhadap peningkatan akurasi hasil chat karena algoritma ini bekerja dengan menghitung kemiripan kalimatnya per karakter atau per huruf, jadi sequence atau urutan per kata sangat diperhatikan.\",\"PeriodicalId\":33488,\"journal\":{\"name\":\"JTIT Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan\",\"volume\":\"37 1\",\"pages\":\"\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2023-06-26\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"JTIT Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.25047/jtit.v10i1.312\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"JTIT Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.25047/jtit.v10i1.312","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

东爪哇省的德莱根格里斯克海滩游客有很多旅游景点。然而,由于缺乏可以帮助准确搜索信息的系统,这使得信息的传递能力受到了损害。因此,研究人员开发了一种使用史密斯水人方法开发的智能查伯特应用程序。该方法将用来确定用户输入的键文字的相似性,这些文字之前已经进行了预处理过程,并用于显示与所提出问题的一致的答案输出。史密斯-沃特曼算法的应用是为了获得更精确的查伯特系统,以便游客能够获得信息。史密斯水特曼算法通过直接测试游客提出的问题并在最小值60进行测试,获得了84.375%的准确率。最低值限定值和问题格式对聊天准确性的增加有很大的影响,因为该算法通过计算每个字符或每个字母的句子的相似性,因此每个单词的顺序或顺序得到了极大的注意。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Chatbot Cerdas Sebagai Helpdesk Objek Wisata Menggunakan Algoritma Smith-Waterman
Wisata pantai pasir putih delegan Gresik, Jawa Timur memiliki banyak objek wisata yang ada di dalamnya. Namun hal tersebut mempunyai pelayanan yang kurang bagus dalam hal penyampaian informasi tentang objek wisata, karena tidak adanya sistem yang bisa membantu dalam pencarian informasi yang akurat. Oleh karena itu Peneliti membuat sebuah aplikasi chatbot cerdas yang dibangun menggunakan metode Smith-Waterman. Metode tersebut akan digunakan untuk menentukan kemiripan teks dari keyword kata yang di-input-kan oleh user yang sebelumnya telah dilakukan proses pre-processing terlebih dahulu, dan digunakan untuk menampilkan output jawaban yang sesuai dengan pertanyaan yang diajukan. Penerapan algoritma Smith-Waterman bertujuan untuk memperoleh sistem chatbot yang lebih akurat guna memudahkan pengunjung dalam mendapatkan informasi. Dari hasil pengujian yang telah dilakukan, algoritma smith-waterman mendapatkan nilai akurasi sebesar 84,375% dengan pengujian pertanyaan yang dibuat langsung oleh pengunjung dan diuji pada nilai minimal similarity 60. Penentuan batas nilai minimal similarity dan format pertanyaan sangat berpengaruh terhadap peningkatan akurasi hasil chat karena algoritma ini bekerja dengan menghitung kemiripan kalimatnya per karakter atau per huruf, jadi sequence atau urutan per kata sangat diperhatikan.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
11
审稿时长
8 weeks
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:604180095
Book学术官方微信