在分布式全球模型中预测人口和宏观经济指标

Q4 Computer Science
S. Makhov
{"title":"在分布式全球模型中预测人口和宏观经济指标","authors":"S. Makhov","doi":"10.20537/2076-7633-2023-15-3-757-779","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Разработана динамическая макромодель мировой динамики. В модели мир разбит на 19 регионов по географическому принципу согласно классификации Организации объединенных наций. Внутреннее развитие регионов описывается уравнениями разностного типа для демографических и экономических индикаторов, таких как численность населения, валовой продукт, валовое накопление. Межрегиональные взаимодействия представляют собой агрегированные торговые потоки от региона к региону и описываются регрессионными уравнениями. В качестве регрессоров использовались время, валовой продукт экспортера и валовой продукт импортера. Рассматривалось четыре типа: временная парная регрессия — зависимость торгового потока от времени, экспортная функция — зависимость доли торгового потока в валовом продукте экспортера от валового продукта импортера, импортная функция — зависимость доли торгового потока в валовой продукции импортера от валового продукта экспортера, множественная регрессия — зависимость торгового потока от валовых продуктов экспортера и импортера. Для каждого типа применялось два вида функциональной зависимости: линейная и логарифмически-линейная, всего исследовано восемь вариантов торгового уравнения. Проведено сравнение качества регрессионных моделей по коэффициенту детерминации. Расчеты показывают, что модель удовлетворительно аппроксимирует динамику монотонно меняющихся показателей. Проанализирована динамика немонотонных торговых потоков, для их аппроксимации предложено три вида функциональной зависимости от времени. Показано, что с 10%-й погрешностью множество внешнеторговых рядов может быть приближено пространством семи главных компонент. Построен прогноз автономного развития регионов и глобальной динамики до 2040 года.","PeriodicalId":37429,"journal":{"name":"Computer Research and Modeling","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-06-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Forecasting demographic and macroeconomic indicators in a distributed global model\",\"authors\":\"S. Makhov\",\"doi\":\"10.20537/2076-7633-2023-15-3-757-779\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Разработана динамическая макромодель мировой динамики. В модели мир разбит на 19 регионов по географическому принципу согласно классификации Организации объединенных наций. Внутреннее развитие регионов описывается уравнениями разностного типа для демографических и экономических индикаторов, таких как численность населения, валовой продукт, валовое накопление. Межрегиональные взаимодействия представляют собой агрегированные торговые потоки от региона к региону и описываются регрессионными уравнениями. В качестве регрессоров использовались время, валовой продукт экспортера и валовой продукт импортера. Рассматривалось четыре типа: временная парная регрессия — зависимость торгового потока от времени, экспортная функция — зависимость доли торгового потока в валовом продукте экспортера от валового продукта импортера, импортная функция — зависимость доли торгового потока в валовой продукции импортера от валового продукта экспортера, множественная регрессия — зависимость торгового потока от валовых продуктов экспортера и импортера. Для каждого типа применялось два вида функциональной зависимости: линейная и логарифмически-линейная, всего исследовано восемь вариантов торгового уравнения. Проведено сравнение качества регрессионных моделей по коэффициенту детерминации. Расчеты показывают, что модель удовлетворительно аппроксимирует динамику монотонно меняющихся показателей. Проанализирована динамика немонотонных торговых потоков, для их аппроксимации предложено три вида функциональной зависимости от времени. Показано, что с 10%-й погрешностью множество внешнеторговых рядов может быть приближено пространством семи главных компонент. Построен прогноз автономного развития регионов и глобальной динамики до 2040 года.\",\"PeriodicalId\":37429,\"journal\":{\"name\":\"Computer Research and Modeling\",\"volume\":null,\"pages\":null},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2023-06-01\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Computer Research and Modeling\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.20537/2076-7633-2023-15-3-757-779\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"Q4\",\"JCRName\":\"Computer Science\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Computer Research and Modeling","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.20537/2076-7633-2023-15-3-757-779","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q4","JCRName":"Computer Science","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

世界动力学的动态宏观模型已经开发出来。在模型中,根据联合国分类的地理原理,世界分为19个区域。该地区的内部发展是人口和经济指标(如人口、总产值、总产值)的差异方程。区域间相互作用是一个区域间的贸易流,由递归方程描述。随着时间的推移,出口商的总产值和进口商的总产值被使用。考虑四种类型:时间回归人依赖贸易流动依赖出口函数——时间份额贸易流向生产总值从出口国的生产总值进口商,进口函数依赖贸易流动总额比重多元回归产品生产总值的进口商,出口商——贸易流动依赖生产总值出口商和进口商。每个类型使用两种函数依赖性:线性和对数线性,总共研究了八种贸易方程的变体。根据定义系数,对回归模型的质量进行了比较。计算表明,模型对单调变化指标的动态进行了满意的近似。分析了非单调贸易流的动力学,为它们的近似提供了三种功能依赖于时间。显示,由于10%的误差,许多外部商队可以接近7个主要部件的空间。在2040年之前,建立了地区自治发展和全球动态预测。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Forecasting demographic and macroeconomic indicators in a distributed global model
Разработана динамическая макромодель мировой динамики. В модели мир разбит на 19 регионов по географическому принципу согласно классификации Организации объединенных наций. Внутреннее развитие регионов описывается уравнениями разностного типа для демографических и экономических индикаторов, таких как численность населения, валовой продукт, валовое накопление. Межрегиональные взаимодействия представляют собой агрегированные торговые потоки от региона к региону и описываются регрессионными уравнениями. В качестве регрессоров использовались время, валовой продукт экспортера и валовой продукт импортера. Рассматривалось четыре типа: временная парная регрессия — зависимость торгового потока от времени, экспортная функция — зависимость доли торгового потока в валовом продукте экспортера от валового продукта импортера, импортная функция — зависимость доли торгового потока в валовой продукции импортера от валового продукта экспортера, множественная регрессия — зависимость торгового потока от валовых продуктов экспортера и импортера. Для каждого типа применялось два вида функциональной зависимости: линейная и логарифмически-линейная, всего исследовано восемь вариантов торгового уравнения. Проведено сравнение качества регрессионных моделей по коэффициенту детерминации. Расчеты показывают, что модель удовлетворительно аппроксимирует динамику монотонно меняющихся показателей. Проанализирована динамика немонотонных торговых потоков, для их аппроксимации предложено три вида функциональной зависимости от времени. Показано, что с 10%-й погрешностью множество внешнеторговых рядов может быть приближено пространством семи главных компонент. Построен прогноз автономного развития регионов и глобальной динамики до 2040 года.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
Computer Research and Modeling
Computer Research and Modeling Computer Science-Computational Theory and Mathematics
CiteScore
0.80
自引率
0.00%
发文量
82
审稿时长
15 weeks
期刊介绍: The journal publishes original research papers and review articles in the field of computer research and mathematical modeling in physics, engineering, biology, ecology, economics, psychology etc. The journal covers research on computer methods and simulation of systems of various nature in the leading scientific schools of Russia and other countries. Of particular interest are papers devoted to simulation in thriving fields of science such as nanotechnology, bioinformatics, and econophysics. The main goal of the journal is to cover the development of computer and mathematical methods for the study of processes in complex structured and developing systems. The primary criterion for publication of papers in the journal is their scientific level. The journal does not charge a publication fee. The decision made on publication is based on the results of an independent review. The journal is oriented towards a wide readership – specialists in mathematical modeling in various areas of science and engineering. The scope of the journal includes: — mathematical modeling and numerical simulation; — numerical methods and the basics of their application; — models in physics and technology; — analysis and modeling of complex living systems; — models of economic and social systems. New sections and headings may be included in the next volumes.
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信