酒店冷水空调系统运行的能源优化

IF 3.4 Q2 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
R. M. Laurencio
{"title":"酒店冷水空调系统运行的能源优化","authors":"R. M. Laurencio","doi":"10.4114/ia.v18i56.1125","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"La explotación hotelera, sin dejar de satisfacer a los clientes, necesita disminuir los requerimientos de energía eléctrica como principal portador energético. Resolver la problemática de la ocupación de un hotel de manera integral, tomando como centro de atención la climatización, la cual provoca los mayores consumos de electricidad, resulta una tarea compleja. Para resolver el problema se implementó un procedimiento para la optimización energética de la operación de los sistemas de climatización centralizados todo-agua. El procedimiento integra, un modelo energético con una estrategia de ocupación bajo criterios energéticos y de fundamento combinatorio-evolutivo. Para la clasificación de la información, la formulación de las tareas y la síntesis de las soluciones, se emplea la metodología de Análisis y Síntesis de Sistemas de Ingeniería. El modelo energético considera la variabilidad de la climatología local y la ocupación de las habitaciones seleccionadas, e incluye: el modelo térmico de la edificación obtenido mediante redes neuronales artificiales, el modelo hidráulico y el modelo del trabajo de compresión. Estos elementos permiten la búsqueda de la variable de decisión ocupación, realizando cálculos intermedios de la velocidad de rotación en la bomba centrífuga y la temperatura de salida del agua del enfriador, minimizando los requerimientos de potencia eléctrica en la climatización centralizada. Para evaluar los estados del sistema se utiliza una optimización combinatoria que emplea los métodos: exhaustivo simple, exhaustivo escalonado o algoritmo genético según la cantidad de variantes de ocupación. Todas las tareas de cálculo y algoritmos del procedimiento se automatizaron mediante una aplicación informática.","PeriodicalId":43470,"journal":{"name":"Inteligencia Artificial-Iberoamerical Journal of Artificial Intelligence","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":3.4000,"publicationDate":"2015-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Optimización energética de la operación de los sistemas de climatización por agua helada en hoteles\",\"authors\":\"R. M. Laurencio\",\"doi\":\"10.4114/ia.v18i56.1125\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"La explotación hotelera, sin dejar de satisfacer a los clientes, necesita disminuir los requerimientos de energía eléctrica como principal portador energético. Resolver la problemática de la ocupación de un hotel de manera integral, tomando como centro de atención la climatización, la cual provoca los mayores consumos de electricidad, resulta una tarea compleja. Para resolver el problema se implementó un procedimiento para la optimización energética de la operación de los sistemas de climatización centralizados todo-agua. El procedimiento integra, un modelo energético con una estrategia de ocupación bajo criterios energéticos y de fundamento combinatorio-evolutivo. Para la clasificación de la información, la formulación de las tareas y la síntesis de las soluciones, se emplea la metodología de Análisis y Síntesis de Sistemas de Ingeniería. El modelo energético considera la variabilidad de la climatología local y la ocupación de las habitaciones seleccionadas, e incluye: el modelo térmico de la edificación obtenido mediante redes neuronales artificiales, el modelo hidráulico y el modelo del trabajo de compresión. Estos elementos permiten la búsqueda de la variable de decisión ocupación, realizando cálculos intermedios de la velocidad de rotación en la bomba centrífuga y la temperatura de salida del agua del enfriador, minimizando los requerimientos de potencia eléctrica en la climatización centralizada. Para evaluar los estados del sistema se utiliza una optimización combinatoria que emplea los métodos: exhaustivo simple, exhaustivo escalonado o algoritmo genético según la cantidad de variantes de ocupación. Todas las tareas de cálculo y algoritmos del procedimiento se automatizaron mediante una aplicación informática.\",\"PeriodicalId\":43470,\"journal\":{\"name\":\"Inteligencia Artificial-Iberoamerical Journal of Artificial Intelligence\",\"volume\":null,\"pages\":null},\"PeriodicalIF\":3.4000,\"publicationDate\":\"2015-01-01\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Inteligencia Artificial-Iberoamerical Journal of Artificial Intelligence\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.4114/ia.v18i56.1125\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"Q2\",\"JCRName\":\"COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Inteligencia Artificial-Iberoamerical Journal of Artificial Intelligence","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.4114/ia.v18i56.1125","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q2","JCRName":"COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

酒店运营在满足顾客需求的同时,需要降低电能作为主要能源载体的需求。以空调为中心,全面解决酒店入住问题,这是一项复杂的任务,因为空调的耗电量最高。为了解决这一问题,实施了全水集中空调系统运行的能量优化程序。该程序集成了一个能源模型,在能源标准和组合演化的基础上具有占用策略。对于信息的分类、任务的制定和解决方案的综合,采用了工程系统分析和综合的方法。能源模型考虑了当地气候的变异性和选定房间的占用情况,包括:通过人工神经网络获得的建筑热模型、水力模型和压缩工作模型。这些元素允许搜索决策变量占用,执行离心泵转速和冷水机出口温度的中间计算,最大限度地减少中央空调的电力需求。为了评估系统的状态,采用了组合优化方法:简单穷尽法、阶梯式穷尽法或基于占用变异数量的遗传算法。所有的计算任务和程序算法都是通过计算机应用实现自动化的。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Optimización energética de la operación de los sistemas de climatización por agua helada en hoteles
La explotación hotelera, sin dejar de satisfacer a los clientes, necesita disminuir los requerimientos de energía eléctrica como principal portador energético. Resolver la problemática de la ocupación de un hotel de manera integral, tomando como centro de atención la climatización, la cual provoca los mayores consumos de electricidad, resulta una tarea compleja. Para resolver el problema se implementó un procedimiento para la optimización energética de la operación de los sistemas de climatización centralizados todo-agua. El procedimiento integra, un modelo energético con una estrategia de ocupación bajo criterios energéticos y de fundamento combinatorio-evolutivo. Para la clasificación de la información, la formulación de las tareas y la síntesis de las soluciones, se emplea la metodología de Análisis y Síntesis de Sistemas de Ingeniería. El modelo energético considera la variabilidad de la climatología local y la ocupación de las habitaciones seleccionadas, e incluye: el modelo térmico de la edificación obtenido mediante redes neuronales artificiales, el modelo hidráulico y el modelo del trabajo de compresión. Estos elementos permiten la búsqueda de la variable de decisión ocupación, realizando cálculos intermedios de la velocidad de rotación en la bomba centrífuga y la temperatura de salida del agua del enfriador, minimizando los requerimientos de potencia eléctrica en la climatización centralizada. Para evaluar los estados del sistema se utiliza una optimización combinatoria que emplea los métodos: exhaustivo simple, exhaustivo escalonado o algoritmo genético según la cantidad de variantes de ocupación. Todas las tareas de cálculo y algoritmos del procedimiento se automatizaron mediante una aplicación informática.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
CiteScore
2.00
自引率
0.00%
发文量
15
审稿时长
8 weeks
期刊介绍: Inteligencia Artificial is a quarterly journal promoted and sponsored by the Spanish Association for Artificial Intelligence. The journal publishes high-quality original research papers reporting theoretical or applied advances in all branches of Artificial Intelligence. The journal publishes high-quality original research papers reporting theoretical or applied advances in all branches of Artificial Intelligence. Particularly, the Journal welcomes: New approaches, techniques or methods to solve AI problems, which should include demonstrations of effectiveness oor improvement over existing methods. These demonstrations must be reproducible. Integration of different technologies or approaches to solve wide problems or belonging different areas. AI applications, which should describe in detail the problem or the scenario and the proposed solution, emphasizing its novelty and present a evaluation of the AI techniques that are applied. In addition to rapid publication and dissemination of unsolicited contributions, the journal is also committed to producing monographs, surveys or special issues on topics, methods or techniques of special relevance to the AI community. Inteligencia Artificial welcomes submissions written in English, Spaninsh or Portuguese. But at least, a title, summary and keywords in english should be included in each contribution.
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信