Identificación de regiones expuestas a bajas temperaturas en el Perú usando imágenes de la temperatura de la superficie del suelo procedente de sensor MODIS/Aqua

Identificación de regiones expuestas a bajas temperaturas en el Perú usando imágenes de la temperatura de la superficie del suelo procedente de sensor MODIS/Aqua Jaime Aguilar-Lome y Joel Rojas Acuña Facultad de Ciencias Físicas, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Lima, Perú. Recibido el 19 de junio del 2018. Aceptado el 5 de julio del 2018 Resumen La temperatura de la superficie terrestre (LST, siglas en inglés) es una variable clave en las interacciones y los flujos de energía entre la superficie de la Tierra y la atmósfera. Se ha analizado la LST MODIS nocturna a una resolución espacial de 1 km en el periodo 2003-2017 (junio-agosto) sobre el Perú, para identificar las regiones expuestas a bajas temperaturas. Nuestro resultado muestra que las regiones por debajo de los 0°C se encuentran por encima de 3500 msnm (en promedio). A demás la LST nocturna promedio mensual está correlacionado con la temperatura mínima media mensual del aire (R=0.96, N=763) y la topografía influye significativamente en la variabilidad de la LST. Descriptores: LST MODIS, Heladas Radiativas, Andes Abstract Land Surface Temperature (LST) is a key variable in the interactions and energy fluxes between the Earth surface and the atmosphere. The MODIS LST nighttime at spatial resolution of 1 km was analyzed during the period 2003-2017 (June-August) over Peru to identify regions exposed to low temperatures. Our result shows that the regions below 0°C are above 3500 masl (in average). In addition, the mean monthly nighttime LST is correlated with the mean monthly minimum air temperature (R = 0.96, N = 763) and the topography significantly influences the variability of LST. Keywords: MODIS LST, Radiation Frost, Andes