马查拉市农业综合企业破产的预测

IF 0.1
J. Rivadeneira, Ramiro Saltos, M. Rivera, R. Carpio
{"title":"马查拉市农业综合企业破产的预测","authors":"J. Rivadeneira, Ramiro Saltos, M. Rivera, R. Carpio","doi":"10.18272/aci.v14i2.2695","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"En el presente trabajo se propone un modelo de predicción de quiebra empresarial para las organizaciones agroindustriales domiciliadas en la ciudad de Machala, Ecuador. Este modelo se contruyó utilizando los indicadores financieros de 311 empresas listadas en el portal de información de la Superintendencia de Compañías del Ecuador. Como resultado, el modelo de predicción de quiebra, basado en árboles de decisión, tiene una contabilidad/precisión del 78.57 %, la cual es aceptable comparada con la de otros modelos propuestos en la literatura. Finalmente, el modelo se aplicó en el ejercicio fiscal 2018 obteniendo una alerta temprana para 190 empresas de la rama en estudio, lo cual sugiere un revisión minuciosa de su situación contable-financiera para evitar posibles problemas futuros y salvaguardar la economía de la región y las plazas de trabajo que estas compañías proveen.","PeriodicalId":42541,"journal":{"name":"Avances en Ciencias e Ingenieria","volume":"24 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.1000,"publicationDate":"2022-12-12","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Predicción de la quiebra empresarial en el sector agroindustrial de la ciudad de Machala\",\"authors\":\"J. Rivadeneira, Ramiro Saltos, M. Rivera, R. Carpio\",\"doi\":\"10.18272/aci.v14i2.2695\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"En el presente trabajo se propone un modelo de predicción de quiebra empresarial para las organizaciones agroindustriales domiciliadas en la ciudad de Machala, Ecuador. Este modelo se contruyó utilizando los indicadores financieros de 311 empresas listadas en el portal de información de la Superintendencia de Compañías del Ecuador. Como resultado, el modelo de predicción de quiebra, basado en árboles de decisión, tiene una contabilidad/precisión del 78.57 %, la cual es aceptable comparada con la de otros modelos propuestos en la literatura. Finalmente, el modelo se aplicó en el ejercicio fiscal 2018 obteniendo una alerta temprana para 190 empresas de la rama en estudio, lo cual sugiere un revisión minuciosa de su situación contable-financiera para evitar posibles problemas futuros y salvaguardar la economía de la región y las plazas de trabajo que estas compañías proveen.\",\"PeriodicalId\":42541,\"journal\":{\"name\":\"Avances en Ciencias e Ingenieria\",\"volume\":\"24 1\",\"pages\":\"\"},\"PeriodicalIF\":0.1000,\"publicationDate\":\"2022-12-12\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Avances en Ciencias e Ingenieria\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.18272/aci.v14i2.2695\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Avances en Ciencias e Ingenieria","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.18272/aci.v14i2.2695","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

本文提出了一种预测厄瓜多尔马查拉市农业企业破产的模型。该模型是利用厄瓜多尔公司监管信息门户网站上311家上市公司的财务指标构建的。因此,基于决策树的破产预测模型的会计/准确率为78.57%,与文献中提出的其他模型相比是可以接受的。最后,该模型适用于2018财年获得190企业预警研究部门,这表明一个这样contable-financiera情况进行彻底审查,防止未来潜在问题,维护地区经济和劳工广场,这些公司提供。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Predicción de la quiebra empresarial en el sector agroindustrial de la ciudad de Machala
En el presente trabajo se propone un modelo de predicción de quiebra empresarial para las organizaciones agroindustriales domiciliadas en la ciudad de Machala, Ecuador. Este modelo se contruyó utilizando los indicadores financieros de 311 empresas listadas en el portal de información de la Superintendencia de Compañías del Ecuador. Como resultado, el modelo de predicción de quiebra, basado en árboles de decisión, tiene una contabilidad/precisión del 78.57 %, la cual es aceptable comparada con la de otros modelos propuestos en la literatura. Finalmente, el modelo se aplicó en el ejercicio fiscal 2018 obteniendo una alerta temprana para 190 empresas de la rama en estudio, lo cual sugiere un revisión minuciosa de su situación contable-financiera para evitar posibles problemas futuros y salvaguardar la economía de la región y las plazas de trabajo que estas compañías proveen.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
Avances en Ciencias e Ingenieria
Avances en Ciencias e Ingenieria ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY-
自引率
0.00%
发文量
16
审稿时长
14 weeks
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信