通过Twitter分析新兴问题

IF 0.1 Q4 INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE

Scire-Representacion y Organizacion del Conocimiento Pub Date : 2016-10-10 DOI:10.54886/scire.v22i2.4359

José Luis Alonso Berrocal, Carlos G. Figuerola, Á. Z. Zazo Rodríguez

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摘要

社交网络中出现的问题分析用于了解个人用户表达的意见，监控协会的活动和行为，分析政客的活动或研究公司广告活动的影响。为了检测这些主题，我们将潜在Dirichlett分配算法应用于信息和文档领域的一组概要文件，以了解这些组中涉及的主题，并评估检测系统是否可靠。该系统工作正常，并提供可靠的结果。

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Análisis de temas emergentes a través de Twitter

El análisis de temas emergentes en las redes sociales se aplica para conocer las opiniones que expresan usuarios individuales, para controlar actividades y actos de asociaciones, analizar las campañas de los políticos o estudiar el impacto de campañas publicitarias por parte de las empresas. Para la detección de dichos temas se aplicó el algoritmo Latent Dirichlett Allocation a un conjunto de perfiles del ámbito de la información y documentación, con el fin de conocer los temas que se tratan en dichos grupos y para evaluar si el sistema de detección es fiable. El sistema funciona correctamente y proporciona resultados fialbes.

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