界面代理的贝叶斯计划识别方法

IF 3.4 Q2 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Marcelo G. Armentano, Analía Amandi
{"title":"界面代理的贝叶斯计划识别方法","authors":"Marcelo G. Armentano, Analía Amandi","doi":"10.4114/IA.V10I32.926","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Los agentes de interfaz son entidades de software que proveen asistencia personalizada a un usuario en el uso de aplicaciones de software. Comprendiendo las tareas que el usuario ejecuta en una aplicacion de software, un agente de interfaz puede ser consciente del contexto que representa el foco de atencion del usuario en cada momento. Con este proposito, el reconocimiento de planes apunta a identificar los planes y objetivos de un usuario a partir de las tareas que este ejecuta. Un prerrequisito para el reconocimiento de planes es tener conocimiento acerca de las posibles tareas que puede ejecutar el usuario y de la combinacion de estas tareas que describen el comportamiento topico del usuario. El reconocimiento de planes le permitira a un agente de interfaz razonar acerca de lo que intenta hacer el usuario de tal forma que pueda colaborar con el. En este trabajo proponemos un modelo probabilistico de las intenciones de un usuario que va a permitir a un agente de interfaz realizar reconocimiento de planes en las tareas que ejecuta. El modelo propuesto es capaz de tratar con incertidumbre, multiples planes, multiples objetivos intercalados, tareas sobrecargadas, tareas espurias, interrupciones y capaz de adaptarse a un usuario particular de la aplicacion.","PeriodicalId":43470,"journal":{"name":"Inteligencia Artificial-Iberoamerical Journal of Artificial Intelligence","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":3.4000,"publicationDate":"2006-12-14","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"2","resultStr":"{\"title\":\"Un enfoque bayesiano de reconocimiento de planes para agentes de interfaz\",\"authors\":\"Marcelo G. Armentano, Analía Amandi\",\"doi\":\"10.4114/IA.V10I32.926\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Los agentes de interfaz son entidades de software que proveen asistencia personalizada a un usuario en el uso de aplicaciones de software. Comprendiendo las tareas que el usuario ejecuta en una aplicacion de software, un agente de interfaz puede ser consciente del contexto que representa el foco de atencion del usuario en cada momento. Con este proposito, el reconocimiento de planes apunta a identificar los planes y objetivos de un usuario a partir de las tareas que este ejecuta. Un prerrequisito para el reconocimiento de planes es tener conocimiento acerca de las posibles tareas que puede ejecutar el usuario y de la combinacion de estas tareas que describen el comportamiento topico del usuario. El reconocimiento de planes le permitira a un agente de interfaz razonar acerca de lo que intenta hacer el usuario de tal forma que pueda colaborar con el. En este trabajo proponemos un modelo probabilistico de las intenciones de un usuario que va a permitir a un agente de interfaz realizar reconocimiento de planes en las tareas que ejecuta. El modelo propuesto es capaz de tratar con incertidumbre, multiples planes, multiples objetivos intercalados, tareas sobrecargadas, tareas espurias, interrupciones y capaz de adaptarse a un usuario particular de la aplicacion.\",\"PeriodicalId\":43470,\"journal\":{\"name\":\"Inteligencia Artificial-Iberoamerical Journal of Artificial Intelligence\",\"volume\":null,\"pages\":null},\"PeriodicalIF\":3.4000,\"publicationDate\":\"2006-12-14\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"2\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Inteligencia Artificial-Iberoamerical Journal of Artificial Intelligence\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.4114/IA.V10I32.926\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"Q2\",\"JCRName\":\"COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Inteligencia Artificial-Iberoamerical Journal of Artificial Intelligence","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.4114/IA.V10I32.926","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q2","JCRName":"COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE","Score":null,"Total":0}
引用次数: 2

摘要

接口代理是为用户使用软件应用程序提供个性化帮助的软件实体。通过理解用户在软件应用程序中执行的任务,界面代理可以意识到代表用户在任何给定时刻注意力焦点的上下文。为此,计划识别旨在从用户执行的任务中识别用户的计划和目标。计划识别的先决条件是了解用户可能执行的任务,以及描述用户主题行为的这些任务的组合。计划识别将允许接口代理以一种可以与用户协作的方式思考用户想要做什么。在本文中,我们提出了一个用户意图的概率模型,该模型将允许接口代理在其执行的任务中执行计划识别。提出的模型能够处理不确定性、多个计划、多个交错目标、超载任务、虚假任务、中断,并能够适应应用程序的特定用户。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Un enfoque bayesiano de reconocimiento de planes para agentes de interfaz
Los agentes de interfaz son entidades de software que proveen asistencia personalizada a un usuario en el uso de aplicaciones de software. Comprendiendo las tareas que el usuario ejecuta en una aplicacion de software, un agente de interfaz puede ser consciente del contexto que representa el foco de atencion del usuario en cada momento. Con este proposito, el reconocimiento de planes apunta a identificar los planes y objetivos de un usuario a partir de las tareas que este ejecuta. Un prerrequisito para el reconocimiento de planes es tener conocimiento acerca de las posibles tareas que puede ejecutar el usuario y de la combinacion de estas tareas que describen el comportamiento topico del usuario. El reconocimiento de planes le permitira a un agente de interfaz razonar acerca de lo que intenta hacer el usuario de tal forma que pueda colaborar con el. En este trabajo proponemos un modelo probabilistico de las intenciones de un usuario que va a permitir a un agente de interfaz realizar reconocimiento de planes en las tareas que ejecuta. El modelo propuesto es capaz de tratar con incertidumbre, multiples planes, multiples objetivos intercalados, tareas sobrecargadas, tareas espurias, interrupciones y capaz de adaptarse a un usuario particular de la aplicacion.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
CiteScore
2.00
自引率
0.00%
发文量
15
审稿时长
8 weeks
期刊介绍: Inteligencia Artificial is a quarterly journal promoted and sponsored by the Spanish Association for Artificial Intelligence. The journal publishes high-quality original research papers reporting theoretical or applied advances in all branches of Artificial Intelligence. The journal publishes high-quality original research papers reporting theoretical or applied advances in all branches of Artificial Intelligence. Particularly, the Journal welcomes: New approaches, techniques or methods to solve AI problems, which should include demonstrations of effectiveness oor improvement over existing methods. These demonstrations must be reproducible. Integration of different technologies or approaches to solve wide problems or belonging different areas. AI applications, which should describe in detail the problem or the scenario and the proposed solution, emphasizing its novelty and present a evaluation of the AI techniques that are applied. In addition to rapid publication and dissemination of unsolicited contributions, the journal is also committed to producing monographs, surveys or special issues on topics, methods or techniques of special relevance to the AI community. Inteligencia Artificial welcomes submissions written in English, Spaninsh or Portuguese. But at least, a title, summary and keywords in english should be included in each contribution.
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信