Un enfoque bayesiano de reconocimiento de planes para agentes de interfaz

Los agentes de interfaz son entidades de software que proveen asistencia personalizada a un usuario en el uso de aplicaciones de software. Comprendiendo las tareas que el usuario ejecuta en una aplicacion de software, un agente de interfaz puede ser consciente del contexto que representa el foco de atencion del usuario en cada momento. Con este proposito, el reconocimiento de planes apunta a identificar los planes y objetivos de un usuario a partir de las tareas que este ejecuta. Un prerrequisito para el reconocimiento de planes es tener conocimiento acerca de las posibles tareas que puede ejecutar el usuario y de la combinacion de estas tareas que describen el comportamiento topico del usuario. El reconocimiento de planes le permitira a un agente de interfaz razonar acerca de lo que intenta hacer el usuario de tal forma que pueda colaborar con el. En este trabajo proponemos un modelo probabilistico de las intenciones de un usuario que va a permitir a un agente de interfaz realizar reconocimiento de planes en las tareas que ejecuta. El modelo propuesto es capaz de tratar con incertidumbre, multiples planes, multiples objetivos intercalados, tareas sobrecargadas, tareas espurias, interrupciones y capaz de adaptarse a un usuario particular de la aplicacion.