包容性就业能力和社交网络在数字社会中的作用。

IF 0.9 Q3 COMMUNICATION
Carlos Barroso-Moreno, Miguel Del Fresno-García, Laura Rayón-Rumayor
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La recopilación de contenidos se realiza mediante la API de Twitter y técnicas de «web scraping» entre el 1 de noviembre de 2021 y 31 de octubre de 2022, con un total de 109.266 publicaciones, de las cuales 13.887 contienen palabras clave relacionadas con el empleo. La investigación se desarrolla mediante una metodología mixta que analiza, de forma cuantitativa, el conjunto de datos mediante la herramienta Power BI y, de forma cualitativa, las publicaciones más virales de cada red social. Este análisis de datos permite hacer visible lo invisible de las relaciones en red, identificando patrones de creación de contenidos y grupos de influencia. Los resultados evidencian la influencia de los días internacionales en el número de publicaciones altruistas, y un utilitarismo mercantil de la empleabilidad inclusiva que opaca las difusiones sociales sin ánimo de lucro. 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摘要

社会网络作为社会参与的空间,与包容性就业能力的研究相关。本研究分析了Twitter、Instagram和YouTube上与包容性就业相关的帖子,特别是与残疾人相关的帖子。目的是通过从社会和劳动角度处理的内容、情感、性别、影响、时间和地理空间之间的相关性,确定这些数字平台上与就业能力和残疾相关的概况。在2021年11月1日至2022年10月31日期间,通过Twitter API和“web scraping”技术进行内容收集,共发表了109266篇文章,其中13887篇包含与就业相关的关键字。这项研究采用了一种混合方法,通过Power BI工具定量分析数据集,并定性分析每个社交网络上最具病毒式传播的出版物。这种数据分析使不可见的网络关系可见,识别内容创建模式和影响群体。本研究的目的是评估国际日对利他主义出版物数量的影响,以及商业功利主义对包容性就业能力的影响,这种功利主义模糊了非营利性社会传播。通过对研究对象的结构和内在主题的压缩和可视化,可以更合理地促进包容性就业能力,并改善关键数字公民之间的交流空间。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Empleabilidad inclusiva y el papel de las redes sociales en la sociedad digital.
Las redes sociales como espacios de participación social son relevantes para el estudio de la empleabilidad inclusiva. La presente investigación analiza las publicaciones en Twitter, Instagram e YouTube relacionadas con empleo inclusivo, en especial, las asociadas a personas con discapacidad. El objetivo es identificar perfiles en relación con la empleabilidad y la discapacidad en estas plataformas digitales a través de las correlaciones entre el contenido, sentimiento, género, influencia, espacio temporal y geográfico abordado desde la perspectiva social y laboral. La recopilación de contenidos se realiza mediante la API de Twitter y técnicas de «web scraping» entre el 1 de noviembre de 2021 y 31 de octubre de 2022, con un total de 109.266 publicaciones, de las cuales 13.887 contienen palabras clave relacionadas con el empleo. La investigación se desarrolla mediante una metodología mixta que analiza, de forma cuantitativa, el conjunto de datos mediante la herramienta Power BI y, de forma cualitativa, las publicaciones más virales de cada red social. Este análisis de datos permite hacer visible lo invisible de las relaciones en red, identificando patrones de creación de contenidos y grupos de influencia. Los resultados evidencian la influencia de los días internacionales en el número de publicaciones altruistas, y un utilitarismo mercantil de la empleabilidad inclusiva que opaca las difusiones sociales sin ánimo de lucro. La compresión y visualización de la estructura y las temáticas intrínsecas al objeto de estudio permiten fomentar de manera más racional la empleabilidad inclusiva y mejorar los espacios de comunicación entre la ciudadanía digital crítica.
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