Q4 Medicine
Rafael Izbicki, Leticia Maria Santos da Cruz
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摘要

不幸的是,关于登革热等流行病病例数量增加的官方报告需要很长时间才能公布,这使人们生活在错误的信息状态中,公共管理人员难以执行防治扩散的政策。在这项工作中,我们展示了谷歌趋势免费实时收集的数据如何用于预测sao保罗州每天新增登革热病例的数量。为了估计这一数量的演变,我们使用了最小二乘法、套索和随机森林,并通过测量一些关键字的每日搜索量创建协变量,如“登革热治疗”、“登革热症状”和“登革热热”。使用最小二乘法估计的模型提供了最好的预测,证明适合在最后一份官方报告发布后长达8个月的时间内提供登革热病例数量的最新估计。这使主管机构和政府能够比传统方法更有效和更便宜地采取必要措施控制流行病。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Monitoramento Online da Dengue
Infelizmente, relatórios oficiais sobre o avanço no número de casos de epidemias como a dengue levam muito tempo para serem divulgados, o que faz com que a população viva em estado de desinformação e gestores públicos tenham dificuldades em implementar políticas para combater as proliferações. Neste trabalho, mostramos como dados coletados gratuitamente  em tempo real pelo Google Trends podem ser utilizados para que se preveja o número diário  de novos casos de dengue no estado de São Paulo. Para estimar a evolução de tal quantidade, foram utilizados o método dos mínimos quadrados, lasso e florestas aleatórias, com covariáveis criadas a partir da mensuração do volume de buscas diárias de algumas palavras-chave, como "tratamento dengue", "sintomas dengue" e "febre dengue". O modelo estimado através do método dosmínimos quadrados foi o que apresentou melhores predições, se mostrando adequado para fornecer estimativas atualizadas do número de casos de dengue para um período de até oito meses após a divulgação do último relatório oficial. Isso possibilita que os órgãos competentes e o governo adotem medidas necessárias para contenção de epidemias de modo mais eficaz e barato que o tradicional.
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