社会学通过大数据在有影响力的期刊上发表文章

IF 0.6 Q3 SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY
Luis Martínez-Uribe
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En concreto, a través de las grandes fuentes de datos bibliométricas la sociología tiene a su alcance ingentes cantidades de datos para mapear y estudiar la evolución de las disciplinas científicas. En este artículo describimos la sociología de los últimos treinta años a través de las publicaciones en las revistas de impacto. Para hacer esto, se emplean datos de revistas de sociología del Journal Citation Reports ampliados con la información de los artículos del Microsoft Academic Graph. Realizamos un análisis descriptivo de las revistas, sus países de origen, lenguas, editoriales y décadas de aparición e impacto. A continuación, evaluamos la evolución temporal del número de artículos y citas, así como la coautoría y el género de los autores. Tras esto, establecemos cuatro grupos de tipos de revistas y estudiamos sus diferencias en las dimensiones anteriores mediante contrastes de hipótesis. Finalmente, representamos las relaciones entre autores y revistas usando una red de afiliación que nos permite detectar grupos de revistas que forman interesantes comunidades temáticas y geográficas.\nSociology as a discipline has been defined in diverse ways that attempt to cover the breadth of its domains and methods. Nonetheless, others have considered futile trying to define the discipline and many have accused sociology to be fragmented and lacking unity.  Like the other scientific disciplines, sociology can be observed as a social system made up of researchers, institutions, journals and publishers. These relationships are established via conceptual communications which form networks that establish the way in which disciplined are organized. At present, the big data phenomena offers the capacity to use large data collections to analyse social processes. Big scholarly data sources offer sociology immense quantities of data useful to map and study the evolution of scientific disciplines. In this article we characterised the last thirty years of sociology through its publications in impact factor journals. To do this, we use data about the sociology journals from Journal Citation reports augmented with article information from Microsoft Academic Graph. The analysis starts by describing the journals, countries of origin, languages, publishers, the decades in which they appeared and their impact factor. After this, we evaluate the evolution of numbers of articles and citations as well as co-authorship and gender proportion. Subsequently, we establish four groups of journal types and study their differences in the previous dimensions using hypothesis tests. 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摘要

社会学作为一门学科,被以不同的方式定义,试图涵盖它的领域和方法,尽管试图定义它也被认为是无用的,甚至被指责是碎片化和缺乏一致性。与其他科学学科一样,社会学可以被视为一个社会系统,因为它由包括研究人员、机构、期刊和出版商在内的行动者之间复杂的关系组成。这些关系是通过概念性的交流形成的,并形成了建立学科组织方式的网络。如今,大数据现象提供了使用大数据收集来分析社会过程信息的可能性。特别是,通过大量的文献计量数据来源,社会学可以获得大量的数据来绘制和研究科学学科的演变。本文通过影响期刊上的出版物描述了过去30年的社会学。为了做到这一点,我们使用了来自期刊引用报告的社会学期刊的数据,并扩展了来自微软学术图文章的信息。我们对杂志、它们的原籍国、语言、出版商以及它们的出现和影响进行了描述性分析。然后,我们评估文章和引用数量的时间演变,以及合著者和作者的性别。在此之后,我们建立了四组期刊类型,并通过假设对比来研究它们在上述维度上的差异。最后,我们使用从属网络表示作者和期刊之间的关系,使我们能够检测形成有趣的主题和地理社区的期刊组。一直defined in Sociology as a纪律不同途径that特意to cover the范围of its域名和方法。然而,其他人认为试图定义这门学科是毫无意义的,许多人指责社会学是分裂的,缺乏统一。与其他科学学科一样,社会学可以被看作是由研究人员、机构、期刊和出版商组成的社会系统。这些关系是通过概念交流建立起来的,概念交流形成了网络,建立了组织纪律的方式。目前,大数据现象提供了利用大数据集分析社会过程的能力。= =地理= =根据美国人口普查局的数据,这个县的土地面积为,其中土地和(1.)水。= =地理= =根据美国人口普查,这个县的土地面积为。为了实现这一点,我们使用了来自期刊引用报告的社会学数据,以及来自微软学术图表的文章信息。分析从描述期刊、起源国家、语言、出版商、它们出现的几十年及其影响因素开始。在此之后,我们评估了文章和引文数量的演变,以及合著和性别比例。随后,我们建立了四组期刊类型,并利用假设检验研究了它们在上述维度上的差异。最后,我们通过一个附属网络来代表作者和期刊之间的关系,该网络使我们能够发现形成有趣的专题和地理社区的期刊群。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
La sociología a través de sus publicaciones en revistas de impacto mediante el uso de big data
La sociología como disciplina ha sido definida de formas diversas que intentan abarcar sus dominios y métodos, aunque también se ha considerado inútil intentar definirla e incluso ha sido acusada de estar fragmentada y falta de uniformidad. Al igual que las demás disciplinas científicas, la sociología se puede observar como un sistema social al estar compuesta de complejas relaciones entre actores que incluyen a investigadores, instituciones, revistas y editoriales. Esas relaciones se forman a través de comunicaciones conceptuales y conforman redes que establecen como se organiza la disciplina. Actualmente, el fenómeno del big data ofrece la posibilidad de usar grandes colecciones de datos que permiten analizar la información de los procesos sociales. En concreto, a través de las grandes fuentes de datos bibliométricas la sociología tiene a su alcance ingentes cantidades de datos para mapear y estudiar la evolución de las disciplinas científicas. En este artículo describimos la sociología de los últimos treinta años a través de las publicaciones en las revistas de impacto. Para hacer esto, se emplean datos de revistas de sociología del Journal Citation Reports ampliados con la información de los artículos del Microsoft Academic Graph. Realizamos un análisis descriptivo de las revistas, sus países de origen, lenguas, editoriales y décadas de aparición e impacto. A continuación, evaluamos la evolución temporal del número de artículos y citas, así como la coautoría y el género de los autores. Tras esto, establecemos cuatro grupos de tipos de revistas y estudiamos sus diferencias en las dimensiones anteriores mediante contrastes de hipótesis. Finalmente, representamos las relaciones entre autores y revistas usando una red de afiliación que nos permite detectar grupos de revistas que forman interesantes comunidades temáticas y geográficas. Sociology as a discipline has been defined in diverse ways that attempt to cover the breadth of its domains and methods. Nonetheless, others have considered futile trying to define the discipline and many have accused sociology to be fragmented and lacking unity.  Like the other scientific disciplines, sociology can be observed as a social system made up of researchers, institutions, journals and publishers. These relationships are established via conceptual communications which form networks that establish the way in which disciplined are organized. At present, the big data phenomena offers the capacity to use large data collections to analyse social processes. Big scholarly data sources offer sociology immense quantities of data useful to map and study the evolution of scientific disciplines. In this article we characterised the last thirty years of sociology through its publications in impact factor journals. To do this, we use data about the sociology journals from Journal Citation reports augmented with article information from Microsoft Academic Graph. The analysis starts by describing the journals, countries of origin, languages, publishers, the decades in which they appeared and their impact factor. After this, we evaluate the evolution of numbers of articles and citations as well as co-authorship and gender proportion. Subsequently, we establish four groups of journal types and study their differences in the previous dimensions using hypothesis tests. Finally, we represent the relationships between authors and journals using an affiliation network that allows us to detect groups of journals that form interesting thematic and geographic communities.
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Empiria SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY-
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