Algoritmos de Escalonamento Gangue com Estratégias de Migracão em um Ambiente MCMCA

Ao longo da ultima decada, o rapido avanco das tecnologias de rede, hardware e middleware, bem como a sofisticacao dos recursos de software contribuiram para o surgimento de novos modelos computacionais. Consequentemente, houve uma capacidade crescente para o uso eficiente e efetivo de recursos distribuidos visando integra-los, de modo a fornecer um ambiente amplamente distribuido, cuja capacidade computacional podendo  ser utilizada para resolver problemas complexos. Os dois aspectos mais desafiadores dos sistemas distribuidos, sao o gerenciamento de recursos e o escalonamento de tarefas. Este trabalho contribui para minimizar tais problematicas: (i) atraves do uso de tecnicas de migracao; (ii) a implementacao de um ambiente de simulacao multicore multicluster com mecanismo de balanceamento de carga, a fim de analisar o sistema em diversos contextos; (iii) implementacao e analise dos escalonadores de gangues atraves de metricas com intuito de medir o desempenho em diferentes situacoes. Assim, os resultados mostraram um melhor uso dos recursos, implicando na reducao de custos operacionais