基于成对距离数据的关系c-均值聚类

J.C. Bezdek , R.J. Hathaway
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引用次数: 19

摘要

传统(或硬)c-均值算法是一种广泛使用的方法,用于在一些数据集X={x1,x2,|,xxn.虽然当x直接可用时,该方法通常会产生良好的硬分区,但当关于要分区的对象的信息仅通过成对平方距离δ的矩阵Δ(xi,xj)可用时,不能应用该方法在本文中,我们提出了一种直接从Δ产生硬c均值聚类的方法,而不参考特征向量{xi}。通过一个简单的数值例子说明了我们的方法。最后,我们指出同样的算法可以推广到模糊c-均值泛函族。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Clustering with relational c-means partitions from pairwise distance data
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