结合人工智能和卫星图像预测农业灾害:说明

Q4 Economics, Econometrics and Finance

Revista Brasileira de Economia Pub Date : 2023-04-28 DOI:10.5935/0034-7140.20230001

Pedro Henrique Gomes Vieira De Barros, Adirson Maciel de Freitas Junior

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Combinando Inteligência Artificial e imagens de satélite para a previsão de sinistros agrícolas: Uma nota

O setor agrícola está sujeito a adversidades provenientes de eventos climáticos, incidência de pragas, incêndios e variações de mercado, sendo, portanto, de suma importância a adoção de seguro rural para uma gestão adequada das atividades agrícolas. Entretanto, a existência de falhas de mercado inibe o desenvolvimento e a ampliação desse mercado, especialmente no Brasil. Nesse contexto, o principal objetivo desse artigo é propor uma metodologia inovadora que combina algoritmos de aprendizado de máquina com imagens de satélite ópticas e de radar para previsão de sinistros agrícolas que permita uma redução das assimetrias informacionais existentes no mercado brasileiro. Classificação JEL. Q00, Q10, C81.

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Revista Brasileira de Economia Economics, Econometrics and Finance-Economics, Econometrics and Finance (all)

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期刊介绍： A Revista Brasileira de Economia (RBE) é a mais antiga publicação de Economia do Brasil, e a segunda mais antiga da América Latina. Seus fundadores foram Arizio de Viana, o primeiro editor, e Eugênio Gudin, um dos mais influentes economistas da história brasileira. A RBE foi apresentada no seu primeiro número pelo professor Luiz Simões Lopes, em uma Introdução que poderia constar ainda hoje de qualquer número da revista.