用于能源目的的黑荆树生物量质量分类

Pub Date : 2023-07-13 DOI:10.5902/1980509871436
Sérgio Costa Junior, Dimas Agostinho da Silva, Alexandre Behling, H. S. Koehler, J. W. Trautenmüller, A. Costa
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摘要

为能源目的选择森林生物质的主要困难之一是评价其质量。因此,本研究的目的是提出一种基于高热值、能量密度、灰分含量和生物量储量的黑荆树生物量分类。为此类型的商业栽培物种被采样的三个地区(水晶、南路口和Piratini)在南里奥格兰德州,分为1到10岁年龄组I, II, III和IV。这些定居点被砍伐670棵树,他们的审讯和能源测量变量。在这些地点,还收集了气象和土壤变量。采用聚类分析将预测变量分为低、中、高三类。判别分析揭示了两个函数能够将新观测结果分类为质量类。判别函数能够正确分类51%以上的树木基于更高的热值,65%基于能量密度,89%基于灰分,85%基于能量储备。生物特征、能量和气象变量有助于区分质量等级。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
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Classificação da qualidade da biomassa de árvores de acácia-negra para fins energéticos
Uma das principais dificuldades na escolha de uma biomassa florestal para fins energéticos está na avaliação de sua qualidade. Desse modo, o objetivo desta pesquisa foi propor uma classificação da biomassa de povoamentos de acácia negra com base nas variáveis poder calorífico superior, densidade energética, teor de cinzas e estoque de biomassa. Para esse fim, povoamentos comerciais da espécie foram amostrados em três regiões de cultivo (Cristal, Encruzilhada do Sul e Piratini) no Rio Grande do Sul, com 1 a 10 anos classificados em grupos de idade I, II, III e IV. Nesses povoamentos, foram abatidas 670 árvores, as quais tiveram suas variáveis biométricas e energéticas mensuradas. Desses locais, também foram coletadas variáveis meteorológicas e edáficas. A análise de agrupamento (cluster) foi utilizada para separar as variáveis preditoras em três classes de qualidade denominadas baixa, média e alta. A análise discriminante revelou duas funções capazes de classificar novas observações nas classes de qualidade. As funções discriminantes conseguiram classificar corretamente mais de 51% das árvores com base no poder calorífico superior, 65% com base na densidade energética, 89% no teor de cinzas e 85% no estoque energético. As variáveis biométricas, energéticas e meteorológicas contribuíram para a discriminação das classes de qualidade.
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