知识提取的数据可视化:一个案例研究

IF 0.4 Q4 INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE
Daniel Sadao Matsuba, Adriana Prest Mattedi
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摘要

引言:近年来收集的数据量的快速增长使得分析和提取知识的过程变得越来越复杂。组织很难将这些大量的数据聚合成有用的分析来支持他们的决策。目的:评估可视化数据挖掘工具在智能手机保险初创公司(insurtech)的实施情况。方法:利用Tableau软件开发动态面板。系统输入数据被分为两组(“测量”和“维度”)为每个选定的分析主题。还对面板用户进行了可用性研究。结果:在同一个面板中聚合几个子屏幕和信息对用户查看新模式很重要。结论:新的知识发现工具的引入使用户对主题有了更深入的了解,并对模式进行了更好的分析。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Visualização de dados para extração de conhecimento: um estudo de caso
Introducao: O rapido crescimento no volume de dados coletados nos ultimos anos esta tornando o processo de analise e extracao de conhecimento cada vez mais complexo. Organizacoes tem tido dificuldades em agregar essas grandes quantidades de dados em analises uteis para dar suporte a suas decisoes. Objetivo : Avaliar a implantacao de ferramentas de data mining visual em uma startup de seguros ( insurtech) para smartphones . Metodo: Foram desenvolvidos paineis dinâmicos usando o software Tableau. Os dados de alimentacao do sistema foram divididos dois grupos (“Medidas” e “Dimensoes”) para cada tema de analise escolhido. Tambem foi feita uma pesquisa de usabilidade junto aos usuarios dos paineis. Resultados: A agregacao de diversas subtelas e informacoes em um mesmo painel foi importante para os usuarios visualizarem novos padroes. Conclusao: A introducao das novas ferramentas de descoberta de conhecimento fez com que os usuarios passassem a apresentar um conhecimento mais profundo sobre o tema e fazerem melhores analises sobre os padroes.
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