Porównanie liniowych metod PCA (Principal Component Analysis) i LDA (Linear Discriminant Analysis) zastosowanych do klasyfikacji matryc wzbudzeniowo-emisyjnych wybranych grup substancji biologicznych

Streszczenie. w pracy porównano właściwości dwóch liniowych metod (Pca i Lda) pozwalających na redukcję wymiarów w trakcie analizy cech oraz zbadano wydajność tych dwóch algorytmów w procesie klasyfikacji wybranego materiału biologicznego na podstawie jego wzbudzeniowo-emisyjnych matryc fluorescencyjnych. stwierdzono, że metoda Lda redukuje liczbę wymiarów (znaczących zmiennych) bardziej efektywnie niż metoda Pca. za pomocą algorytmu Lda udało się uzyskać względnie dobre rozróżnienie badanego materiału biologicznego. Słowa kluczowe: analiza cech, spektroskopia fluorescencyjna, klasyfikacja substancji biologicznych DOI: 10.5604/12345865.1197960