通过简化流程图改进对最终用水的识别:一个案例研究

Pub Date : 2018-10-30 DOI:10.4995/ia.2018.9476
Laura Pastor Jabaloyes, Francisco Arregui de la Cruz, Ricardo Cobacho Jordán
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摘要

自动分解和分类最终用途用水量的策略的成功取决于对记录的流量轨迹进行适当的预先过滤。提出了一种新的滤波算法,其输入参数通过消费事件自动校准过程进行调整,保证了滤波轨迹与原始轨迹的适应性和简化性。该工具应用于一个案例研究,通过分析5210个消费者事件,来自一个西班牙城市的监测活动。结果表明,该过滤器能够在保留必要信息的同时大大简化流道。平均而言,更复杂事件的流量轨迹可以定义为小于原始轨迹点的10%。此外,所进行的分析允许确定各种策略来改进和优化过滤过程。
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Mejora del reconocimiento de usos finales del agua mediante la simplificación de la traza de caudal: un caso de estudio
El éxito de estrategias para la desagregación y clasificación automática de los consumos de agua en usos finales depende de un adecuado filtrado previo de las trazas de caudal registradas. Se propone un nuevo algoritmo de filtrado, cuyos parámetros de entrada se ajustan mediante un proceso de calibración automático por evento de consumo, asegurando la adaptabilidad y simplificación de la traza filtrada a la original. Esta herramienta se aplica a un caso de estudio mediante el análisis de 5210 eventos de consumo, procedentes de una campaña de monitorización en una ciudad española. Los resultados muestran que el filtro es capaz de simplificar sustancialmente las trazas de caudal manteniendo la información esencial. En media, las trazas de caudal de eventos más complejos pueden definirse con menos del 10% de los puntos de las trazas originales. Además, el análisis realizado permite identificar diversas estrategias para mejorar y optimizar el proceso de filtrado.
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