深度迁移学习(Deep Transfer Learning in der arbeitsplanning) /工艺规划中的深度迁移学习——以制造操作选择为例,将深度迁移学习应用于工艺规划的概念

Q4 Engineering
Marco Hussong, Moritz Glatt, J. Aurich
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摘要

需要多种数据来利用深入学习来支助工作规划过程。工业实践中,这样的成套设备的处理非常复杂、每一个地方都必须投入大量的人力。通过参与深入转让教育,所需要的数据数量可以大大减少。其中,工作组过程调查介绍了一个概念,这一概念允许在工作规划中进行深入的转移学习。大量数据被戴上,要求深入研究对大排树的支持。在工业惯例和寻找数据的准备工作非常完整和许多手工。进行深入转移,深入研究Therefore,使用人工选择操作的前阶,计算出这是深入人工转移的应用程序的内涵
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Deep Transfer Learning in der Arbeitsplanung/Deep transfer learning in process planning – A concept for applying deep transfer learning in process planning using the example of manufacturing operations selection
Für die Nutzung von Deep Learning zur Unterstützung der Prozesse innerhalb der Arbeitsplanung wird eine Vielzahl von Daten benötigt. In der industriellen Praxis ist die Aufbereitung solcher Datensätze sehr komplex und mit hohen Aufwand verbunden. Durch die Nutzung von Deep Transfer Learning kann die benötigte Datenmenge reduziert werden. Am Beispiel der Fertigungsvorgangsermittlung wird ein Konzept vorgestellt, das die Anwendung von Deep Transfer Learning innerhalb der Arbeitsplanung ermöglicht.   A large amount of data is required for the use of deep learning to support process planning. In industrial practice, the preparation of such data sets is very complex and requires a lot of manual effort. By using deep transfer learning, the required amount of data can be reduced. Therefore, using the example of manufacturing operation selection, a concept is introduced that enables the application of deep transfer learning within process planning.
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WT Werkstattstechnik Engineering-Control and Systems Engineering
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