在电子导航系统中监测导航情况时正式编制信息的方法

О. В. Левченко
{"title":"在电子导航系统中监测导航情况时正式编制信息的方法","authors":"О. В. Левченко","doi":"10.30748/soivt.2022.69.06","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Розглянуті підходи до обробки та аналізу даних, отриманих з різнорідних джерел інформації, спрямовані на виявлення відхилень на основі прогностичних моделей. Досліджено алгоритми кореляції. В результаті доведено, що існуючі методи встановлення взаємозв'язків між подіями та даними практично не вирішують проблеми нечіткості та пропуску даних. Для обміну інформацією між джерелами запропоновано модель інформаційного поля, яка враховує, що кожен із об’єктів на морі має певний притаманний йому набір фіксованих атрибутів. Алгоритм перетворення даних реалізований шляхом об’єднання записів у загальні характеристики активності об’єкта. Отримана форма придатна для аналізу відомими методами аналізу інтелектуальних даних. Запропонований метод комплексування інформації на основі класифікації нечітких часових тенденцій дозволяє інтегрувати різні записи однієї активності в єдиний запис. При розробці методу враховані проблеми нечіткості та неповноти даних або їх неправильність. Застосування методу формалізації комплексування інформації при моніторингу навігаційної обстановки у системі е-Навігації дозволяє зменшити надмірність даних шляхом поєднання атрибутів та записів, що описують одну активність; вирішити проблему пропуску даних або їх нечіткості у разі помилки при виправленні значень атрибутів активності; зменшити розмірність вхідних даних та усунути невизначеність, пов'язану з неточністю ідентифікації або відсутністю атрибута об’єктів. Групування записів виконано за складом атрибутів, що дозволяє отримати набори даних, за якими можливо виконувати оцінку навігаційної обстановки. Аналіз послідовності активності в зоні моніторингу системи е-Навігації виконується з використанням методів аналізу інтелектуальних даних шляхом застосування математичного апарату нечітких часових рядів.","PeriodicalId":32658,"journal":{"name":"Sistemi ozbroiennia i viis''kova tekhnika","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-02-17","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Метод формалізації комплексування інформації при моніторингу навігаційної обстановки у системі е-Навігації\",\"authors\":\"О. В. Левченко\",\"doi\":\"10.30748/soivt.2022.69.06\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Розглянуті підходи до обробки та аналізу даних, отриманих з різнорідних джерел інформації, спрямовані на виявлення відхилень на основі прогностичних моделей. Досліджено алгоритми кореляції. В результаті доведено, що існуючі методи встановлення взаємозв'язків між подіями та даними практично не вирішують проблеми нечіткості та пропуску даних. Для обміну інформацією між джерелами запропоновано модель інформаційного поля, яка враховує, що кожен із об’єктів на морі має певний притаманний йому набір фіксованих атрибутів. Алгоритм перетворення даних реалізований шляхом об’єднання записів у загальні характеристики активності об’єкта. Отримана форма придатна для аналізу відомими методами аналізу інтелектуальних даних. Запропонований метод комплексування інформації на основі класифікації нечітких часових тенденцій дозволяє інтегрувати різні записи однієї активності в єдиний запис. При розробці методу враховані проблеми нечіткості та неповноти даних або їх неправильність. Застосування методу формалізації комплексування інформації при моніторингу навігаційної обстановки у системі е-Навігації дозволяє зменшити надмірність даних шляхом поєднання атрибутів та записів, що описують одну активність; вирішити проблему пропуску даних або їх нечіткості у разі помилки при виправленні значень атрибутів активності; зменшити розмірність вхідних даних та усунути невизначеність, пов'язану з неточністю ідентифікації або відсутністю атрибута об’єктів. Групування записів виконано за складом атрибутів, що дозволяє отримати набори даних, за якими можливо виконувати оцінку навігаційної обстановки. Аналіз послідовності активності в зоні моніторингу системи е-Навігації виконується з використанням методів аналізу інтелектуальних даних шляхом застосування математичного апарату нечітких часових рядів.\",\"PeriodicalId\":32658,\"journal\":{\"name\":\"Sistemi ozbroiennia i viis''kova tekhnika\",\"volume\":null,\"pages\":null},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2022-02-17\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Sistemi ozbroiennia i viis''kova tekhnika\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.30748/soivt.2022.69.06\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Sistemi ozbroiennia i viis''kova tekhnika","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.30748/soivt.2022.69.06","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

考虑了处理和分析来自不同信息来源的数据的方法,旨在基于预测模型检测偏差。研究了相关算法。因此,现有的建立事件和数据之间相互作用的方法实际上并没有解决不清楚和数据遗漏的问题。为了在来源之间交换信息,提出了一个信息场模型,该模型假设海上的每个物体都有一组固定的属性。转换算法是通过将条目合并到对象活动的一般特征中来实现的。适用于分析已知的情报分析方法的接收格式。拟议的根据不明确的时间趋势分类汇编信息的方法允许将一项活动的不同条目整合为一个条目。在开发该方法时,会考虑到数据不清楚、不完整或不正确的问题。当监测电子导航系统中的导航情况时,使用将信息的汇编形式化的方法允许通过合并属性和条目来减少多余的数据,-描述一项活动;解决在纠错活动属性的情况下数据丢失或不清楚的问题;以及减少输入大小并删除与标识不正确或丢失的对象属性相关联的不确定性。记录按一组属性分组,这些属性允许您获取允许您执行导航评估的数据集。通过使用时间线不清楚的数学仪器,使用智能数据分析方法,对电子导航监测区的活动顺序进行了分析。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Метод формалізації комплексування інформації при моніторингу навігаційної обстановки у системі е-Навігації
Розглянуті підходи до обробки та аналізу даних, отриманих з різнорідних джерел інформації, спрямовані на виявлення відхилень на основі прогностичних моделей. Досліджено алгоритми кореляції. В результаті доведено, що існуючі методи встановлення взаємозв'язків між подіями та даними практично не вирішують проблеми нечіткості та пропуску даних. Для обміну інформацією між джерелами запропоновано модель інформаційного поля, яка враховує, що кожен із об’єктів на морі має певний притаманний йому набір фіксованих атрибутів. Алгоритм перетворення даних реалізований шляхом об’єднання записів у загальні характеристики активності об’єкта. Отримана форма придатна для аналізу відомими методами аналізу інтелектуальних даних. Запропонований метод комплексування інформації на основі класифікації нечітких часових тенденцій дозволяє інтегрувати різні записи однієї активності в єдиний запис. При розробці методу враховані проблеми нечіткості та неповноти даних або їх неправильність. Застосування методу формалізації комплексування інформації при моніторингу навігаційної обстановки у системі е-Навігації дозволяє зменшити надмірність даних шляхом поєднання атрибутів та записів, що описують одну активність; вирішити проблему пропуску даних або їх нечіткості у разі помилки при виправленні значень атрибутів активності; зменшити розмірність вхідних даних та усунути невизначеність, пов'язану з неточністю ідентифікації або відсутністю атрибута об’єктів. Групування записів виконано за складом атрибутів, що дозволяє отримати набори даних, за якими можливо виконувати оцінку навігаційної обстановки. Аналіз послідовності активності в зоні моніторингу системи е-Навігації виконується з використанням методів аналізу інтелектуальних даних шляхом застосування математичного апарату нечітких часових рядів.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
13
审稿时长
6 weeks
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信