{"title":"通过非线性优化确定欧洲消费者情绪权重的新方法","authors":"Zrinka Lukač","doi":"10.32910/ep.73.3.4","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Ankete pouzdanja poduzeća i potrošača (engl. Business and Consumer Surveys, BCS) koristan su izvor podataka za ekonomske analize i prognoze, a bezrezervna dostupnost BCS podataka stimulira nove primjene ovih podataka u empirijskim znanstvenim istraživanjima kao i kontinuirana metodološka unapređenja provođenja anketa i izračunavanja kompozitnih pokazatelja. Pokazatelj pouzdanja potrošača (engl. Consumer Confidence Indicator, CCI), koji se računa upravo pomoću BCS podataka, jedan je od široko prihvaćenih i empirijski potvrđenih vodećih (engl. leading) indikatora osobne potrošnje i ekonomske aktivnosti općenito. Iako je metodologija izračuna pokazatelja pouzdanja harmonizirana na europskoj razini, argumentirani prijedlozi poboljšanja istih uvijek su dobrodošli. Stoga se u ovom radu zadržavaju varijable komponente CCI-a koje su definirane na razini EU-a, ali se promjenom metodologije izračuna CCI-a nastoji ukazati na mogućnost poboljšanja prognostičkih svojstava ovog pokazatelja sentimenta potrošača. Umjesto standardne metode izračuna pokazatelja kao jednostavne aritmetičke sredine četiriju varijabli komponenti, što znači da su sve četiri varijable jednako značajne u izračunu pokazatelja, rabi se metoda nelinearne optimizacije. U istraživanju se polazi od pretpostavke da se inoviranjem metodologije izračuna pokazatelja, novim načinom određivanja težina pridruženih pojedinim varijablama komponentama CCI-a, mogu poboljšati njegova prognostička svojstva. Rezultati empirijskog istraživanja povezanosti inoviranog CCI-a i osobne potrošnje kao referentne serije potvrđuju pretpostavku istraživanja. Naime, rezultati pokazuju da se temeljem promjena inoviranog CCI-a može uspješno predvidjeti smjer promjene osobne potrošnje s dva tromjesečja prethođenja. U istraživanju su rabljeni tromjesečni BCS podatci za četiri standardne CCI komponente i godišnje stope rasta osobne potrošnje na agregatnoj razini EU-a. Podatcima je obuhvaćeno razdoblje od prvog tromjesečja 1996. do drugog tromjesečja 2019. Izvori podataka su Europska komisija i Eurostat. Ovo istraživanje provedeno je samo za EU na agregatnoj razini, no ovo ograničenje uklonit će se budućim istraživanjima koja će se usredotočiti na ispitivanje i uočavanje potencijalnih razlika u sentimentu potrošača po pojedinim zemljama članicama EU-a. Očekuju se različiti sustavi ponderiranja u izračunu CCI-a za različita nacionalna gospodarstva u EU-u. Izvornost ovoga rada ogleda se u inoviranom načinu izračuna pokazatelja pouzdanja potrošača primjenom nelinearne optimizacije u odnosu na standardni izračun koji primjenjuje EU.","PeriodicalId":53985,"journal":{"name":"Ekonomski Pregled","volume":"1 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.3000,"publicationDate":"2022-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Novi način određivanja težina u mjerenju europskog potrošačkog sentimenta pomoću nelinearne optimizacije\",\"authors\":\"Zrinka Lukač\",\"doi\":\"10.32910/ep.73.3.4\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Ankete pouzdanja poduzeća i potrošača (engl. Business and Consumer Surveys, BCS) koristan su izvor podataka za ekonomske analize i prognoze, a bezrezervna dostupnost BCS podataka stimulira nove primjene ovih podataka u empirijskim znanstvenim istraživanjima kao i kontinuirana metodološka unapređenja provođenja anketa i izračunavanja kompozitnih pokazatelja. Pokazatelj pouzdanja potrošača (engl. Consumer Confidence Indicator, CCI), koji se računa upravo pomoću BCS podataka, jedan je od široko prihvaćenih i empirijski potvrđenih vodećih (engl. leading) indikatora osobne potrošnje i ekonomske aktivnosti općenito. Iako je metodologija izračuna pokazatelja pouzdanja harmonizirana na europskoj razini, argumentirani prijedlozi poboljšanja istih uvijek su dobrodošli. Stoga se u ovom radu zadržavaju varijable komponente CCI-a koje su definirane na razini EU-a, ali se promjenom metodologije izračuna CCI-a nastoji ukazati na mogućnost poboljšanja prognostičkih svojstava ovog pokazatelja sentimenta potrošača. Umjesto standardne metode izračuna pokazatelja kao jednostavne aritmetičke sredine četiriju varijabli komponenti, što znači da su sve četiri varijable jednako značajne u izračunu pokazatelja, rabi se metoda nelinearne optimizacije. U istraživanju se polazi od pretpostavke da se inoviranjem metodologije izračuna pokazatelja, novim načinom određivanja težina pridruženih pojedinim varijablama komponentama CCI-a, mogu poboljšati njegova prognostička svojstva. Rezultati empirijskog istraživanja povezanosti inoviranog CCI-a i osobne potrošnje kao referentne serije potvrđuju pretpostavku istraživanja. Naime, rezultati pokazuju da se temeljem promjena inoviranog CCI-a može uspješno predvidjeti smjer promjene osobne potrošnje s dva tromjesečja prethođenja. U istraživanju su rabljeni tromjesečni BCS podatci za četiri standardne CCI komponente i godišnje stope rasta osobne potrošnje na agregatnoj razini EU-a. Podatcima je obuhvaćeno razdoblje od prvog tromjesečja 1996. do drugog tromjesečja 2019. Izvori podataka su Europska komisija i Eurostat. Ovo istraživanje provedeno je samo za EU na agregatnoj razini, no ovo ograničenje uklonit će se budućim istraživanjima koja će se usredotočiti na ispitivanje i uočavanje potencijalnih razlika u sentimentu potrošača po pojedinim zemljama članicama EU-a. Očekuju se različiti sustavi ponderiranja u izračunu CCI-a za različita nacionalna gospodarstva u EU-u. Izvornost ovoga rada ogleda se u inoviranom načinu izračuna pokazatelja pouzdanja potrošača primjenom nelinearne optimizacije u odnosu na standardni izračun koji primjenjuje EU.\",\"PeriodicalId\":53985,\"journal\":{\"name\":\"Ekonomski Pregled\",\"volume\":\"1 1\",\"pages\":\"\"},\"PeriodicalIF\":0.3000,\"publicationDate\":\"2022-01-01\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Ekonomski Pregled\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.32910/ep.73.3.4\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"Q4\",\"JCRName\":\"ECONOMICS\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Ekonomski Pregled","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.32910/ep.73.3.4","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q4","JCRName":"ECONOMICS","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
摘要
商业和消费者调查(BCS)信心调查对经济分析和预测数据很有用,BCS数据的免费提供刺激了这些数据在实证科学研究中的新用途,以及改进调查行为和计算综合指标的持续方法。消费者信心指数(英文:consumer confidence indicator,CCI)是使用BCS数据计算的,是广泛接受和实证证实的个人消费和经济活动的主要指标之一。尽管信心指标的方法在欧洲层面上是统一的,但有争议的改进建议总是受欢迎的。因此,在这项工作中,保留了欧盟层面定义的CCI的各个组成部分,但改变CCI的计算方法是试图指出改善这一消费者敏感性指标的预测特征的可能性。指标的标准计算方法不是作为四个变量的简单算术媒介,所有四个变量都等于指标计算的结果,而是使用非线性优化方法。U istraživanju se polazi od prepostavke da se inoviranjem metodologije izračuna pokazatelja,novim načinom odreÇivanja težina pridruženih pojedinim varijabrama komponentama CCI-a,mogu poboljšati njegova predictička svojstva。以创新CCI和个人消费为参考系列的实证研究结果证实了研究的假设。特别是,研究结果表明,通过改变两个月前的个人消费方向,可以成功预测创新CCI的变化。在这项研究中,三个月的BCS数据用于四个标准CCI组成部分和欧盟总水平下的个人消费年增长率。这些数据涵盖了1996年前三个月的数据。截至2019年第二季度。数据来源是欧盟委员会和欧盟统计局。这项研究仅针对激进级别的欧盟,但这一限制将从未来的研究中删除,该研究侧重于检查和感知欧盟成员国消费者情绪的潜在差异。不同国家经济体的各种CCI会计制度预计将在欧盟得到反映。这种镜像工作的起源是以一种创新的方式,与标准欧盟计算相比,使用非线性优化来计算消费者的信心。
Novi način određivanja težina u mjerenju europskog potrošačkog sentimenta pomoću nelinearne optimizacije
Ankete pouzdanja poduzeća i potrošača (engl. Business and Consumer Surveys, BCS) koristan su izvor podataka za ekonomske analize i prognoze, a bezrezervna dostupnost BCS podataka stimulira nove primjene ovih podataka u empirijskim znanstvenim istraživanjima kao i kontinuirana metodološka unapređenja provođenja anketa i izračunavanja kompozitnih pokazatelja. Pokazatelj pouzdanja potrošača (engl. Consumer Confidence Indicator, CCI), koji se računa upravo pomoću BCS podataka, jedan je od široko prihvaćenih i empirijski potvrđenih vodećih (engl. leading) indikatora osobne potrošnje i ekonomske aktivnosti općenito. Iako je metodologija izračuna pokazatelja pouzdanja harmonizirana na europskoj razini, argumentirani prijedlozi poboljšanja istih uvijek su dobrodošli. Stoga se u ovom radu zadržavaju varijable komponente CCI-a koje su definirane na razini EU-a, ali se promjenom metodologije izračuna CCI-a nastoji ukazati na mogućnost poboljšanja prognostičkih svojstava ovog pokazatelja sentimenta potrošača. Umjesto standardne metode izračuna pokazatelja kao jednostavne aritmetičke sredine četiriju varijabli komponenti, što znači da su sve četiri varijable jednako značajne u izračunu pokazatelja, rabi se metoda nelinearne optimizacije. U istraživanju se polazi od pretpostavke da se inoviranjem metodologije izračuna pokazatelja, novim načinom određivanja težina pridruženih pojedinim varijablama komponentama CCI-a, mogu poboljšati njegova prognostička svojstva. Rezultati empirijskog istraživanja povezanosti inoviranog CCI-a i osobne potrošnje kao referentne serije potvrđuju pretpostavku istraživanja. Naime, rezultati pokazuju da se temeljem promjena inoviranog CCI-a može uspješno predvidjeti smjer promjene osobne potrošnje s dva tromjesečja prethođenja. U istraživanju su rabljeni tromjesečni BCS podatci za četiri standardne CCI komponente i godišnje stope rasta osobne potrošnje na agregatnoj razini EU-a. Podatcima je obuhvaćeno razdoblje od prvog tromjesečja 1996. do drugog tromjesečja 2019. Izvori podataka su Europska komisija i Eurostat. Ovo istraživanje provedeno je samo za EU na agregatnoj razini, no ovo ograničenje uklonit će se budućim istraživanjima koja će se usredotočiti na ispitivanje i uočavanje potencijalnih razlika u sentimentu potrošača po pojedinim zemljama članicama EU-a. Očekuju se različiti sustavi ponderiranja u izračunu CCI-a za različita nacionalna gospodarstva u EU-u. Izvornost ovoga rada ogleda se u inoviranom načinu izračuna pokazatelja pouzdanja potrošača primjenom nelinearne optimizacije u odnosu na standardni izračun koji primjenjuje EU.