SQLquery tuning and optimization

Količina nastalih informacija svakim se danom povećava, a time rastu i zahtjevi za kapacitetomračunalnih resursa kojima se one obrađuju i analiziraju. Rastuću ulogu u obradi podataka imaračunarstvo u oblaku. Budući da se korištenje usluga u oblaku uobičajeno temelji na plaćanju popotrošnji, poznavanjem mogućnosti optimizacije i efikasnog korištenja resursa moguće je upravljatiželjenim performansama i troškovima. U ovom radu opisani su i prikazani na praktičnom primjerurazličiti postupci koji se mogu provesti u svrhu optimizacije podataka i SQL upita, a prilikom korištenjausluga u oblaku za rad s velikim podacima. Opisani postupci uključuju odabir formata i provedbukompresije podataka, ali i razne druge mogućnosti značajne za rad u oblaku, poput particioniranjapodataka i planiranja strukture SQL upita. U praktičnom dijelu rada, nad podacima različitih obilježjaproveden je niz SQL upita kako bi se usporedile performanse u odnosu na primijenjene postupke iobilježja upita. Temeljem navedenih postupaka i prikupljenih rezultata, može se zaključiti kako postojiveći broj mogućnosti putem kojih se može optimizirati provedba SQL upita. Važnost ovih postupakasastoji se u njihovom doprinosu učinkovitom i isplativom korištenju usluga u oblaku prilikom rada svelikim podacima.