{"title":"合格的客户服务中心位置模型","authors":"Д. І. Симонов","doi":"10.24144/2616-7700.2023.42(1).208-215","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Стаття присвячена розв’язанню задачі розміщення центрів обслуговування клієнтів з\n метою мінімізації виробничих, транспортних та інвестиційних витрат. Розглянуто два класи\n моделей: модель простої задачі розміщення та модель пошуку рішення на конкурентному\n ринку. Перший клас задач є NP-складним для пошуку точного рішення, який базується на\n припущенні, що витрати на відкриття об'єктів залежать від їхнього майбутнього\n розміщення, а інвестиційний бюджет не є обмеженням. Другий метод – це удосконалення\n першого класу задач шляхом надання можливості враховувати при пошуку оптимального\n рішення додаткові параметрів, що надає більш якісну інформацію для прийняття рішень на\n конкурентному ринку з урахуванням інтересів усіх зацікавлених сторін. \n На відміну від наявних методів, для спрощення складності задач запропоновано\n еквівалентний метод розв’язання. Суть нового методу полягає в перетворенні задачі в\n псевдобулієву модель, що дає змогу розв’язувати задачу розміщення з поліноміальною\n трудомісткістю. Запропонований метод еквівалентного перетворення можна використовувати\n для розв’язання як задач першого класу, так і задач багатокритеріальної оптимізації\n розміщення. \n Модель буде корисна для інвестиційних менеджерів та компаній, що планують вихід на нові\n ринки, у тому числі для легкої адаптації під уведення нових критеріїв цільової функції\n та обмежень. Роботу еквівалентної моделі було продемонстровано та доведено на прикладі.","PeriodicalId":33567,"journal":{"name":"Naukovii visnik Uzhgorods''kogo universitetu Seriia Matematika i informatika","volume":"1 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-05-04","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Конкурентні моделі розміщення центрів обслуговування клієнтів\",\"authors\":\"Д. І. Симонов\",\"doi\":\"10.24144/2616-7700.2023.42(1).208-215\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Стаття присвячена розв’язанню задачі розміщення центрів обслуговування клієнтів з\\n метою мінімізації виробничих, транспортних та інвестиційних витрат. Розглянуто два класи\\n моделей: модель простої задачі розміщення та модель пошуку рішення на конкурентному\\n ринку. Перший клас задач є NP-складним для пошуку точного рішення, який базується на\\n припущенні, що витрати на відкриття об'єктів залежать від їхнього майбутнього\\n розміщення, а інвестиційний бюджет не є обмеженням. Другий метод – це удосконалення\\n першого класу задач шляхом надання можливості враховувати при пошуку оптимального\\n рішення додаткові параметрів, що надає більш якісну інформацію для прийняття рішень на\\n конкурентному ринку з урахуванням інтересів усіх зацікавлених сторін. \\n На відміну від наявних методів, для спрощення складності задач запропоновано\\n еквівалентний метод розв’язання. Суть нового методу полягає в перетворенні задачі в\\n псевдобулієву модель, що дає змогу розв’язувати задачу розміщення з поліноміальною\\n трудомісткістю. Запропонований метод еквівалентного перетворення можна використовувати\\n для розв’язання як задач першого класу, так і задач багатокритеріальної оптимізації\\n розміщення. \\n Модель буде корисна для інвестиційних менеджерів та компаній, що планують вихід на нові\\n ринки, у тому числі для легкої адаптації під уведення нових критеріїв цільової функції\\n та обмежень. Роботу еквівалентної моделі було продемонстровано та доведено на прикладі.\",\"PeriodicalId\":33567,\"journal\":{\"name\":\"Naukovii visnik Uzhgorods''kogo universitetu Seriia Matematika i informatika\",\"volume\":\"1 1\",\"pages\":\"\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2023-05-04\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Naukovii visnik Uzhgorods''kogo universitetu Seriia Matematika i informatika\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.24144/2616-7700.2023.42(1).208-215\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Naukovii visnik Uzhgorods''kogo universitetu Seriia Matematika i informatika","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.24144/2616-7700.2023.42(1).208-215","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
Конкурентні моделі розміщення центрів обслуговування клієнтів
Стаття присвячена розв’язанню задачі розміщення центрів обслуговування клієнтів з
метою мінімізації виробничих, транспортних та інвестиційних витрат. Розглянуто два класи
моделей: модель простої задачі розміщення та модель пошуку рішення на конкурентному
ринку. Перший клас задач є NP-складним для пошуку точного рішення, який базується на
припущенні, що витрати на відкриття об'єктів залежать від їхнього майбутнього
розміщення, а інвестиційний бюджет не є обмеженням. Другий метод – це удосконалення
першого класу задач шляхом надання можливості враховувати при пошуку оптимального
рішення додаткові параметрів, що надає більш якісну інформацію для прийняття рішень на
конкурентному ринку з урахуванням інтересів усіх зацікавлених сторін.
На відміну від наявних методів, для спрощення складності задач запропоновано
еквівалентний метод розв’язання. Суть нового методу полягає в перетворенні задачі в
псевдобулієву модель, що дає змогу розв’язувати задачу розміщення з поліноміальною
трудомісткістю. Запропонований метод еквівалентного перетворення можна використовувати
для розв’язання як задач першого класу, так і задач багатокритеріальної оптимізації
розміщення.
Модель буде корисна для інвестиційних менеджерів та компаній, що планують вихід на нові
ринки, у тому числі для легкої адаптації під уведення нових критеріїв цільової функції
та обмежень. Роботу еквівалентної моделі було продемонстровано та доведено на прикладі.