优化用基因算法解决Knapsack问题

I. Supriana
{"title":"优化用基因算法解决Knapsack问题","authors":"I. Supriana","doi":"10.24843/LKJITI.7.3.25460","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Permasalahan knapsack merupakan permasalahan yang sering kita temukan dalam ke h i d upan sehari-hari. Knapsack problem sendiri adalah sebuah permasalahan dimana seseorang dihadapkan pada permasalahan optimasi pada pemilihan benda yang dapat dimasukkan ke dalam wadah yang memiliki keterbatasan ruang atau daya tampung . Permasalahan knapsack problem dapat diselesaikan dengan berbagai algoritma optimasi, salah satunya menggunakan algoritma genetika. Algoritma genetika dalam penyelesaian masalah meniru teori evolusi mahluk hidup. Adapun komponen-komponen algoritma genetika tersusun dari populasi yang terdiri dari kumpulan individu-individu yang merupakan calon solusi dari permasalahan knapsack. Proses berjalannya evolusi dimulasi dari proses seleksi, pindah silang dan mutasi pada setiap individu sehingga diperoleh populasi baru. Proses evolusi akan dilakukan secara berulang sampai memenuhi kriteria optimal dari solusi yang dihasilkan. Permasalahan yang ditekankan pada penelitian ini adalah bagaimana cara menyelesaikan permasalahan knapsack dengan menerapkan algoritma genetika. Hasil yang diperoleh berdasarkan pengujian dari sistem yang dibangun, bahwa knapsack problem dapat mengoptimalkan penempatan barang-barang dalam wadah atau daya tampung yang tersedia. Optimalisasi permasalahan knapsack dapat maksimalkan dengan inputan parameter yang sesuai.","PeriodicalId":31196,"journal":{"name":"Lontar Komputer","volume":"7 1","pages":"183-193"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2016-12-26","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"5","resultStr":"{\"title\":\"Optimalisasi Penyelesaian Knapsack Problem Dengan Algoritma Genetika\",\"authors\":\"I. Supriana\",\"doi\":\"10.24843/LKJITI.7.3.25460\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Permasalahan knapsack merupakan permasalahan yang sering kita temukan dalam ke h i d upan sehari-hari. Knapsack problem sendiri adalah sebuah permasalahan dimana seseorang dihadapkan pada permasalahan optimasi pada pemilihan benda yang dapat dimasukkan ke dalam wadah yang memiliki keterbatasan ruang atau daya tampung . Permasalahan knapsack problem dapat diselesaikan dengan berbagai algoritma optimasi, salah satunya menggunakan algoritma genetika. Algoritma genetika dalam penyelesaian masalah meniru teori evolusi mahluk hidup. Adapun komponen-komponen algoritma genetika tersusun dari populasi yang terdiri dari kumpulan individu-individu yang merupakan calon solusi dari permasalahan knapsack. Proses berjalannya evolusi dimulasi dari proses seleksi, pindah silang dan mutasi pada setiap individu sehingga diperoleh populasi baru. Proses evolusi akan dilakukan secara berulang sampai memenuhi kriteria optimal dari solusi yang dihasilkan. Permasalahan yang ditekankan pada penelitian ini adalah bagaimana cara menyelesaikan permasalahan knapsack dengan menerapkan algoritma genetika. Hasil yang diperoleh berdasarkan pengujian dari sistem yang dibangun, bahwa knapsack problem dapat mengoptimalkan penempatan barang-barang dalam wadah atau daya tampung yang tersedia. Optimalisasi permasalahan knapsack dapat maksimalkan dengan inputan parameter yang sesuai.\",\"PeriodicalId\":31196,\"journal\":{\"name\":\"Lontar Komputer\",\"volume\":\"7 1\",\"pages\":\"183-193\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2016-12-26\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"5\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Lontar Komputer\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.24843/LKJITI.7.3.25460\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Lontar Komputer","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.24843/LKJITI.7.3.25460","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 5

摘要

纳萨克的问题是我们在日常生活中经常遇到的问题。自身的问题是一个人在选择可包含在有限空间或容量容器中的对象时面临优化问题的问题。knapsack问题可以通过多种优化算法来解决,其中一种是使用基因算法。问题解决的基因算法模仿生物进化理论。至于基因算法的组成部分是由可能解决knapsack问题的个体群体组成的。进化的过程从选择过程中分离,在每个个体中转移和突变,从而获得一个新的种群。进化过程将重复进行,直到达到所产生解决方案的最佳标准。这项研究强调的问题是如何通过基因算法解决knapsack问题。基于对构建系统的测试,问题knapsack可以优化现有物品在容器或容量中的位置。资本主义问题可以通过适当的参数来最大化。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Optimalisasi Penyelesaian Knapsack Problem Dengan Algoritma Genetika
Permasalahan knapsack merupakan permasalahan yang sering kita temukan dalam ke h i d upan sehari-hari. Knapsack problem sendiri adalah sebuah permasalahan dimana seseorang dihadapkan pada permasalahan optimasi pada pemilihan benda yang dapat dimasukkan ke dalam wadah yang memiliki keterbatasan ruang atau daya tampung . Permasalahan knapsack problem dapat diselesaikan dengan berbagai algoritma optimasi, salah satunya menggunakan algoritma genetika. Algoritma genetika dalam penyelesaian masalah meniru teori evolusi mahluk hidup. Adapun komponen-komponen algoritma genetika tersusun dari populasi yang terdiri dari kumpulan individu-individu yang merupakan calon solusi dari permasalahan knapsack. Proses berjalannya evolusi dimulasi dari proses seleksi, pindah silang dan mutasi pada setiap individu sehingga diperoleh populasi baru. Proses evolusi akan dilakukan secara berulang sampai memenuhi kriteria optimal dari solusi yang dihasilkan. Permasalahan yang ditekankan pada penelitian ini adalah bagaimana cara menyelesaikan permasalahan knapsack dengan menerapkan algoritma genetika. Hasil yang diperoleh berdasarkan pengujian dari sistem yang dibangun, bahwa knapsack problem dapat mengoptimalkan penempatan barang-barang dalam wadah atau daya tampung yang tersedia. Optimalisasi permasalahan knapsack dapat maksimalkan dengan inputan parameter yang sesuai.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
14
审稿时长
24 weeks
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:604180095
Book学术官方微信