聚类技术解决多存储库路由问题的性能

TecnoLogicas Pub Date : 2016-01-30 DOI:10.22430/22565337.593
E. M. T. Ocampo, A. Castaño, A. Zuluaga
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摘要

考虑多个仓库的车辆路线问题被归类为硬NP,其解寻求同时确定一组车辆的路线,满足一组客户的特定需求。该问题的目标函数是最小化路线的总行驶距离,考虑到所有客户都必须满足油箱和车辆的容量限制。本文提出了一种混合方法,将聚类技术与迭代位置搜索(ILS)算法相结合,生成初始解。在本文中,我们提出了聚类方法作为生成初始解的策略,但在应用聚类方法后,我们加强了对信息系统的搜索。此外,还对聚类技术的性能及其对目标函数值的影响进行了广泛的分析。该方法的性能是可行的和有效的,以解决问题的质量的响应和计算时间,在文献评估的实例。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Desempeño de las técnicas de agrupamiento para resolver el problema de ruteo con múltiples depósitos
El problema de ruteo de vehiculos considerando multiples depositos es clasificado como NP duro, cuya solucion busca determinar simultaneamente las rutas de un conjunto de vehiculos, atendiendo un conjunto de clientes con una demanda determinada. La funcion objetivo del problema consiste en minimizar el total de la distancia recorrida por las rutas, teniendo en cuenta que todos los clientes deben ser atendidos cumpliendo restricciones de capacidad de depositos y vehiculos. En este articulo se propone una metodologia hibrida que combina las tecnicas aglomerativas de clusterizacion para generar soluciones iniciales con un algoritmo de busqueda local iterada, iterated location search (ILS) para resolver el problema. Aunque en trabajos previos se proponen los metodos de clusterizacion como estrategias para generar soluciones de inicio, en este trabajo se potencia la busqueda sobre el sistema de informacion obtenido despues de aplicar el metodo de clusterizacion. Ademas se realiza un extenso analisis sobre el desempeno de las tecnicas de clusterizacion y su impacto en el valor de la funcion objetivo. El desempeno de la metodologia propuesta es factible y efectivo para resolver el problema en cuanto a la calidad de las respuestas y los tiempos computacionales obtenidos, sobre las instancias de la literatura evaluadas.
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